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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法,利用预训练的语言模型对公园社交媒体文本评论数据提取多维感知标签与情感强度得分,并聚合生成主观感知结果;利用三种模型对公园社交媒体的图像评论数据进行要素识别,获取不同场景要素覆盖率、...
  • 本发明涉及计算机辅助诊断技术领域,具体为一种基于舌诊图像识别的方法及系统,包括以下步骤:通过标准色板生成颜色校正矩阵与初始空间坐标系,捕获舌体图像并校正其颜色与姿态,构建像素级多光谱特征向量,再通过K‑均值聚类算法划分像素,提取面积、颜色、...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的水下结构表观病害识别方法及系统,其中,方法包括:根据融合模型与目标识别模型结合生成预先设置的水下结构表观病害识别模型;通过预先设置的水下结构表观病害识别模型对水下表观病害进行识别;融合模型通过改进的CycleG...
  • 本发明提供一种融合空洞空间金字塔池化的内陆水体提取方法。该方法包括:构建水体提取网络;水体提取网络采用SegFormer网络作为框架,并对其中的解码器进行改进得到新的解码器;新的解码器自上向下包括依次连接的第一1×1卷积层、ASPP模块、第...
  • 本发明涉及会员身份识别与服务推荐技术领域,公开了基于大模型的多模态会员身份识别与服务推荐系统。该系统通过多模态数据采集模块获取会员的视觉、行为及文本数据,由会员身份识别引擎提取初始身份特征向量,并借助多模态原型记忆库进行原型匹配与特征增强;...
  • 本发明公开了一种多尺度特征差异比对的零样本晶圆缺陷检测方法及系统,方法包括:获取预处理后的标准图像和待检图像,对标准图像和待检图像在空间对齐;构建预训练的深度卷积神经网络,固定深度卷积神经网络的网络权重,使用深度卷积神经网络对标准图像和待检...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种舌面自适应分区方法、系统及介质,其方法包括:获取包含舌体的原始图像,对其进行舌体分割得到二值掩膜;再基于二值掩膜提取舌体轮廓并计算舌体形态参数;随后依据形态参数通过动态定位公式算分区关键点坐标;接着基于...
  • 本发明公开了一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法,属于油藏注采优化技术领域,包括如下步骤:步骤1、构建三维地质模型和油藏注采模型;步骤2、构建水驱油藏注采优化模型和初始数据库;步骤3、构建代理模型;步骤4、利用四种算法并行进化生成子代...
  • 本发明公开了一种生成对抗网络架构搜索方法、系统及图像生成方法,属于网络架构搜索技术领域。其搜索方法包括:根据参数量约束范围,对预构建的生成器超网进行单路径采样,得到有效子网;采用复杂度自适应学习率优化策略,对生成器超网进行训练,得到预训练的...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的非理想非均匀阵列单快拍测向方法,包括暗室采集数据并获取阵列导向矢量;计算阵列输出的协方差矩阵以及深度学习标签;生成深度学习网络训练数据集;设计深度学习网络架构与损失函数并训练网络;利用训练好的深度学习网络重构托普...
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种测试案例报错的处理方法,方法包括获取报错案例对应的页面信息;根据页面信息确定报错案例对应页面中报错元素的矢量信息;矢量信息包括报错元素的标识和属性;根据预设规则和矢量信息对报错元素进行n级分类,得到报错...
  • 本发明提供了外集内配下公铁联运送货网络的优化方法、系统及设备,属于物流配送网络优化技术领域。该方法针对现有技术中传统优化算法易陷入局部最优、难以获得全局满意解的问题,采用深度学习辅助遗传算法对预构建的公铁联运网络模型进行求解。算法通过深度Q...
  • 本发明提供基于深度强化学习的桥梁检修策略智能决策方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括构建历史检修记录的经验回放缓冲区;建立双层策略网络,主策略网络生成初选检修动作,影子策略网络通过蒙特卡洛树搜索推演未来轨迹并计算最坏情况奖励值,低于安全边...
  • 本发明公开了一种基于稀疏表征的深度补全方法,属于图像处理技术领域。本发明设计了一种自适应采样方式捕捉重要的采样点,有利于网络重建出较为稠密的深度图,具体包括以下步骤:S1、将RGB图像通过采样网络输出不确定性图;S2、基于不确定性的采样过程...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的数据处理方法、系统及相关设备,该方法包括:数据提供方获取预设场景下的第一互动数据,将其转化为词向量库,建模发起方确定建模样本,建模发起方和数据提供方对第一数据和第二数据进行数据对齐,并确定共有样本,数据提供方确...
  • 本申请提供一种物品识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该物品识别方法包括:获取待识别物品的目标图像;对所述目标图像进行全局特征提取,得到所述目标图像的目标全局特征;获取所述目标图像的目标表示特征图;基于所述目标全局特征和所述目标表...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与多模态融合的采掘设备状态预测方法,涉及智能运维技术领域,包括,将多模态对齐工况窗序列输入数字孪生机理链路,进行同窗理想响应推演,输出理想多模态响应,并构建孪生动态残差,同时切分残差结构事件,生成残差事件令牌集;...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供应用深度学习模型的垃圾排放识别方法及系统,方法包括:首先采集垃圾处理区域不同采集时段、不同垃圾燃烧工况下的烟气图像数据集合;接着进行图像增强处理生成保留光谱分布特性及空间纹理细节的预处理烟气图像数据;然后调用...
  • 本发明公开了一种基于自适应学习的闪存纠错方法及系统,涉及数据存储技术领域,包括,实时采集闪存电压分布及误码位置,并结合环境参数生成动态特征向量;基于动态特征向量构建超图神经网络,并获取各存储区域的错误传播风险分数,生成优先级列表;基于优先级...
  • 本发明公开了一种基于频域蒸馏的输电线路紧固件缺陷检测方法和系统,包括:用无人机采集图像,经标注、增强构建数据集并划分训练集与验证集;构建以残差网络为骨干、含特征金字塔结构及分类与回归分支检测头的教师模型和轻量化学生模型;训练教师模型并保存权...
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