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龙图腾网获悉四川经准特种设备检验有限公司;河南科技学院申请的专利基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121834356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610281763.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法是由兰勇;周忠华;聂福全;叶元阆;戚飚风;游鹏;陈星作;刘淏设计研发完成，并于2026-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法，涉及起重机械监测技术领域，本发明通过引入神经网络架构搜索和跨模态自监督学习，摆脱了传统方法对人工经验的依赖和模型僵化的缺陷，能够自适应地构建并优化一个能够深度理解多源数据间物理关联的预处理模型，从而在无需人工标注的前提下，实现对复杂工况噪声和异常的自适应、高精度一体化处理。并且，由于该方法能够持续输出高质量的纯净数据流，这极大地提升了后续阈值检测等风险识别模块的输入质量，从而显著提高了整个监测系统的准确性和可靠性，有效降低了因数据质量问题导致的故障误报和漏报，保障了起重机械的本质安全。

本发明授权基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在起重机械上通过异构传感器获取原始工作数据，所述原始工作数据中包含有因采集环境与设备特性而产生的噪声、离群点、异常值以及采样延迟；其中，起重机械的原始工作数据包括吊装数据和移动数据，所述吊装数据包括起升电机功率、载荷数据和吊钩图像数据，所述移动数据包括行走电机功率、环境图像数据和起重机械位置数据； 通过搭载有神经网络架构搜索算法的自适应预处理网络对所述原始工作数据进行净化与对齐处理，以生成纯净数据流； 将所述纯净数据流进行阈值检测处理，输出处理结果为安全监测结果； 所述自适应预处理网络的构建与应用具体包括： 应用神经网络架构搜索算法，在预定义的搜索空间内进行自动寻优，以确定所述自适应预处理网络的内部拓扑结构； 应用跨模态自监督学习的方式，以所述原始工作数据作为输入对所述网络进行训练，所述自监督学习的任务是：在训练过程中对输入的一个或多个数据流在设定时间窗口内的数据施加随机失真，并以最小化重构误差为优化目标，驱动所述自适应预处理网络依据其他未受影响的相关联数据流，重建出被失真的数据； 在训练过程中对输入的一个或多个数据流在设定时间窗口内的数据施加随机失真时，具体为： 根据所述原始工作数据将起重机械的实时运行状态划分为至少一种核心工作特征，所述核心工作特征至少包括：载荷转换阶段、搬运阶段和空钩阶段； 根据所识别出的核心工作特征，选择一个或多个数据流作为待失真或遮蔽的数据流； 根据起重机械的原始工作数据确定起重机械的工作特征时，具体包括以下步骤： 起升电机功率出现显著的启动峰值或阶跃性变化，且移动数据保持不变时，则工作特征为载荷转换阶段； 起重机械位置数据发生持续变化，且载荷数据稳定在一个非零值，则工作特征为搬运阶段； 当载荷数据稳定在空钩自重对应的低位时，则工作特征为空钩阶段； 处于所述载荷转换阶段时，优先对所述载荷数据施加失真； 处于所述搬运阶段时，优先对所述吊钩图像数据或环境图像数据施加失真； 处于所述空钩阶段时，优先选择对所述起重机械位置数据或行走电机功率施加失真或遮蔽。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川经准特种设备检验有限公司;河南科技学院，其通讯地址为：638000 四川省广安市广安区会展街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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