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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利一种级联网络的鼻咽癌放疗剂量预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121812071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610286230.1，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种级联网络的鼻咽癌放疗剂量预测系统及方法是由解斯淇;赵文娟;聂生东;郎锦义设计研发完成，并于2026-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种级联网络的鼻咽癌放疗剂量预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了一种级联网络的鼻咽癌放疗剂量预测系统及方法，解决了现有技术中鼻咽癌放疗剂量预测缺乏对全局‑局部结构的协同建模、自适应的跨阶段特征交互的技术问题，本发明第一阶段三维U‑Net网络捕获解剖学全局特征，第二阶段改进的MedNeXt网络通过残差学习进行剂量精细化预测，显式分工避免了单一网络的多尺度特征提取局限性，分别提升整体剂量评分和DVH评分；通过实例归一化稳定第一阶段特征激活分布，与原始输入拼接后经卷积适配层无缝集成至第二阶段，解决了维度不匹配和梯度饱和问题，支持灵活的多阶段特征复用。

本发明授权一种级联网络的鼻咽癌放疗剂量预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种级联网络的鼻咽癌放疗剂量预测系统，其特征在于，包括读取数据模块、数据预处理模块、三维U-Net网络、改进的MedNeXt网络、残差融合模块、损失函数训练模块； 所述读取数据模块用于读取鼻咽癌的多模态医学影像数据，将多模态医学影像数据输出至数据预处理模块； 所述数据预处理模块将多模态医学影像数据通过空间配准剔除异常数据，将空间配准后的多模态医学影像数据统一重采样至三维矩阵，为重采样后的数据构建通道，将重采样后的剂量进行归一化，将通道和归一化后的数据组合成包含多特征通道的三维体数据输出至三维U-Net网络和改进的MedNeXt网络； 所述三维U-Net网络将多特征通道的三维体数据通过第一编码器进行下采样处理，通过第一解码器进行上采样处理，通过第一输出层输出初步预测至残差融合模块； 所述改进的MedNeXt网络将数据预处理模块和三维U-Net网络的拼接特征通过Adapter层降维处理，通过第二编码器下采样处理，第二解码器进行上采样处理，通过第二输出层、输出模块输出精细预测至残差融合模块； 所述残差融合模块根据初步预测和精细预测获得鼻咽癌放疗剂量； 所述损失函数训练模块根据总损失函数训练鼻咽癌放疗剂量的预测； 所述残差融合模块根据初步预测和精细预测获得鼻咽癌放疗剂量，公式为： ； 其中，为初步预测，为精细预测，为三维U-Net网络输出的单通道图，为改进的MedNeXt网络输出的残差图，tanh函数激活约束值为[-1,1]，0.3为缩放系数，为截断操作，将强制约束到[0,1]范围内，为鼻咽癌放疗剂量。

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