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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利融合四维变分和欧拉模式的放射性核素排放反演方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121787131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610259246.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权融合四维变分和欧拉模式的放射性核素排放反演方法和系统是由胡译文;臧增亮;李毅;龙群;尤伟;刘浪;刘宁;杨雪梅;戴维设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合四维变分和欧拉模式的放射性核素排放反演方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种融合四维变分和欧拉模式的放射性核素排放反演方法和系统，属于核污染预报技术领域。该方法包括：采集多类型放射性核素观测数据、高时空分辨率气象预报数据及核事故核泄漏报告，并将多类型放射性核素划分为不同粒径段；基于四维变分理论与核污染预报欧拉模式构建同化系统，同化系统针对不同粒径段的湍流扩散与干沉降规律进行差异化适配设计；将核事故核泄漏报告的先验信息输入核污染预报欧拉模式开展预报，以高时空分辨率气象预报数据约束输出预报结果并驱动同化系统，结合观测数据的约束进行同化反演，得到研究时段内逐小时放射性核素的排放位置、强度及排放量。采用本方法能够提高对核污染预报的准确性。

本发明授权融合四维变分和欧拉模式的放射性核素排放反演方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合四维变分和欧拉模式的放射性核素排放反演方法，其特征在于，所述方法包括： 采集核事故发生后的多类型放射性核素观测数据、高时空分辨率气象预报数据以及核事故核泄漏报告，并将多类型放射性核素划分为细粒径段核素与粗粒径段核素； 构建放射性核素排放源项的四维变分目标泛函，并采用核污染预报欧拉模式，构建四维变分目标泛函中用于描述放射性核素在大气中的演变过程的前向模式算子，并根据包含有前向模式算子的四维变分目标泛函，搭建放射性核素排放强度和排放位置的同化系统；其中，在前向模式算子中，两类粒径段核素对应的湍流扩散项采用差异化适配的湍流扩散系数，对应的干沉降项采用差异化适配的干沉降速度； 将核事故核泄漏报告记载并估计的放射性核素排放位置、时间以及排放量作为先验信息，将先验信息输入核污染预报欧拉模式开展模拟预报，并在高时空分辨率气象预报数据的约束下，模拟输出研究时段内连续的气象场与放射性核素污染浓度场并作为驱动数据； 将驱动数据输入同化系统，在多类型放射性核素观测数据的约束下进行同化反演，得到研究时段内逐小时的放射性核素排放位置、排放强度和排放量； 其中，采用核污染预报欧拉模式构建的前向模式算子，表示为： ； 其中，为第时刻的放射性核素污染浓度，下角标s和l分别代表细粒径段核素和粗粒径段核素，两类粒径段核素的总浓度作为放射性核素污染浓度；为细粒径段核素的平流扩散项，为粗粒径段核素的平流扩散项，代表水平方向的风速，代表垂直方向的风速；为细粒径段核素的湍流扩散项，为粗粒径段核素的湍流扩散项，且两类粒径段核素的湍流扩散项均小于对应的平流扩散项；代表两类粒径段核素在水平方向和垂直方向的湍流扩散系数，针对两类粒径段核素的运动特性差异，湍流扩散系数采用差异化适配，其中细粒径段核素采用基于湍流脉动强度实时修正的水平方向的动态湍流扩散系数和，跟随大气湍流变化动态调整，用于提升细粒子扩散模拟精度；粗粒径段核素采用耦合重力沉降效应的水平方向的静态湍流扩散系数和，适配粗粒子重力沉降主导的运动特征，且满足，即细粒径段核素的湍流扩散项占比高于粗粒径段核素；分别代表细粒径段核素与粗粒径段核素的干沉降项，分别代表细粒径段核素与粗粒径段核素的干沉降速度且满足，其中细粒径段核素基于气粒交换系数与表面吸附效率构建干沉降速度模型，适配其易被大气颗粒物吸附、气粒交换频繁的特性；粗粒径段核素基于重力沉降速度与地面粗糙度耦合构建干沉降速度模型，表征其由重力沉降主导、受地面阻滞影响显著的特征；为衰变项，为放射性核素的衰变速度；为排放项，代表放射性核素排放导致的大气中放射性核素浓度增加量，是实际空气密度，为排放源所在高度对应的模式层高度，和为总排放量在细粒径段核素与粗粒径段核素中的动态分配模型，基于历史统计的排放源实测粒径谱分布特征，将总排放量按两类粒径段核素占比动态分配，分配系数根据实时实测数据更新，适配不同排放源的粒径分布差异；和为水平方向，为垂直方向。

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