成都市第三人民医院付昆获国家专利权
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龙图腾网获悉成都市第三人民医院申请的专利基于机器学习的中药材属性特征编码及检索系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121725997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610206667.X,技术领域涉及:G16H20/90;该发明授权基于机器学习的中药材属性特征编码及检索系统是由付昆;徐敏;宋海宁;李震;刘培元;雷紫琴;覃小妍设计研发完成,并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的中药材属性特征编码及检索系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于机器学习的中药材属性特征编码及检索系统,属于中药材信息处理技术领域,包括:药性频谱采集模块、归经拓扑嵌入模块、调和模块及循理检索网络模块;药性频谱采集模块对中药材进行三级量化处理,生成量化药性谱;归经拓扑嵌入模块依据脏腑归经理论构建药材‑经络关联图,并通过图神经网络生成归经拓扑向量;调和模块对归经拓扑向量进行多尺度特征提取与自适应加权融合,输出中和特征码;循理检索网络模块将中和特征码映射至药性潜空间,计算相似度并依据配伍规则筛选出符合相须相使规律的类比药材集合;本发明实现了从药材多源信息到配伍知识的端到端智能映射,提升了编码准确性与检索精度。
本发明授权基于机器学习的中药材属性特征编码及检索系统在权利要求书中公布了:1.基于机器学习的中药材属性特征编码及检索系统,其特征在于,包括:药性频谱采集模块、归经拓扑嵌入模块、调和模块和循理检索网络模块; 所述归经拓扑嵌入模块接收所述药性频谱采集模块采集的中药材的量化药性谱,依据脏腑归经理论构建药材-经络关联图,并通过图神经网络生成归经拓扑向量;所述量化药性谱包括四气五味强度向量、功效作用域矩阵及化学组分指纹; 所述调和模块对归经拓扑向量进行多尺度特征调和,输出中和特征码; 所述循理检索网络模块通过计算中和特征码在预构建的药性潜空间中的距离,检索出符合相须相使配伍规律的类比药材集合,并将检索得到的类比药材集合反馈至药性频谱采集模块; 所述循理检索网络模块通过计算中和特征码在预构建的药性潜空间中的距离,包括:通过孪生网络架构的一个子网络将中和特征码映射到药性潜空间,得到查询定位向量,计算查询定位向量与预存储的药材库中所有药材的基准定位向量之间的多维度相似度分数,即为中和特征码在药性潜空间中的距离;所述多维度相似度分数为查询定位向量与基准定位向量的欧氏距离和余弦相似度的加权和值; 所述量化药性谱通过所述药性频谱采集模块对中药材进行三级量化处理实现,具体包括: 第一级量化处理是通过传感器阵列采集药材的物理化学信号,并映射至寒热温凉平五气与酸苦甘辛咸五味共十四个维度的标准化强度值,生成四气五味强度向量;第二级量化处理是通过自然语言处理技术解析药材的功效文本记载,生成功效作用域矩阵;所述功效作用域矩阵为二维权重矩阵,其行代表核心功效类别,列代表具体作用靶点;第三级量化处理是通过质谱分析提取药材的特征离子峰序列,经降维后形成固定长度的化学特征编码,生成化学组分指纹;最后将功效作用域矩阵按列展平后与四气五味强度向量和化学组分指纹在特征维度上进行首尾连接,构成量化药性谱; 所述归经拓扑嵌入模块包括关联图构建单元; 所述关联图构建单元接收所述量化药性谱后,根据中医理论建立包含十二正经与奇经八脉共20个基础节点的标准经络节点集;将每味药材作为一个动态的节点,根据其量化药性谱中的四气五味强度向量,计算药材节点与各标准经络节点之间的亲和度权重;构建出药材节点与标准经络节点相互连接、边带亲和度权重的异构网络图,即所述药材-经络关联图。
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