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龙图腾网获悉贵州大学;贵州优联博睿科技有限公司;贵州联科卫信科技有限公司申请的专利一种Serverless向量数据库系统资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121722572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610195471.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种Serverless向量数据库系统资源调度方法是由李晖;樊昕;冯刚;陈攀峰;张大斌;闵圣天;夏圣杰;谭兴洲设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Serverless向量数据库系统资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种Serverless向量数据库系统资源调度方法，包括采集Serverless向量数据库的负载特征并获取集群资源状态；基于负载特征和集群资源状态构建状态空间并进行归一化处理，通过DPPO算法的Actor‑Critic框架生成伸缩策略参数，所述伸缩策略参数包括Pod最大并发阈值、目标利用率及Pod数量；根据伸缩策略参数执行Pod实例扩缩容操作，定期采集服务质量指标并计算奖励值，更新DPPO算法模型参数以优化调度策略。本发明实现Pod实例扩缩容的精准自适应控制，从而提升系统吞吐量、降低响应延迟并提高资源利用率。

本发明授权一种Serverless向量数据库系统资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种Serverless向量数据库系统资源调度方法，其特征在于，包括由计算机系统执行的如下步骤： 采集Serverless向量数据库的负载特征，所述负载特征包括CPU平均利用率、CPU使用份额总量、内存平均利用率、内存使用总量及当前并发配置； 获取集群资源状态，所述集群资源状态包括各节点的CPU利用率、内存利用率、网络带宽利用率、磁盘IO、请求排队长度、索引缓存命中率与数据局部性因子； 基于负载特征和集群资源状态构建状态空间并进行归一化处理，通过分布式近端策略优化算法的Actor-Critic框架生成伸缩策略参数，所述伸缩策略参数包括Pod最大并发阈值、目标利用率及Pod数量； 根据伸缩策略参数执行Pod实例扩缩容操作，定期采集服务质量指标并计算奖励值，更新分布式近端策略优化算法模型参数以优化调度策略； 所述伸缩策略参数的取值与调整方式为：Pod最大并发阈值取值区间为[10,200]且步长为10，目标利用率取值区间为[30,100]且步长为10，Pod数量取值区间为[1,5]； 对三个参数的调整操作统一抽象为{-1,0,+1}的三元离散集合，分别对应减少、保持不变、增加，执行时按对应步长调整配置项；所述奖励值通过以下公式计算： 其中为平均吞吐量，为平均响应时间，为响应延迟，为响应时间指标权重且取值0.8；同时引入所有工作Pod的CPU平均利用率和内存平均利用率，若任一指标超出阈值区间，则奖励值乘以折扣因子作为惩罚；为CPU平均利用率或内存平均利用率的最小合理阈值，为CPU平均利用率或内存平均利用率的最大合理阈值；所述分布式近端策略优化算法的模型参数更新过程为：通过广义优势估计计算如下优势函数： 其中，； 模型更新采用裁剪目标函数： ； 以上内容中，为第步的优势函数估计值，用于衡量第步采取的动作相对于平均策略的优越性；为当前时间步或迭代步数；为总时间步或迭代总次数；为折扣因子取值0.9；为平滑参数取值0.95；为第步的时序差分误差；为第步的即时奖励值；为第步的系统状态的价值估计值；为第步的系统状态；为第步系统状态的价值估计值；为时间步的期望算子；为新旧策略的概率比；为裁剪函数；为裁剪阈值，取值为0.1；1为新旧策略概率比的基准值。

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