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龙图腾网获悉国能神皖合肥发电有限责任公司申请的专利一种基于并发优化调度的大规模语音合成任务处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511754503.2，技术领域涉及：G10L13/047；该发明授权一种基于并发优化调度的大规模语音合成任务处理方法是由韦雅倩;马奕霖;张超;刘钰锴设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于并发优化调度的大规模语音合成任务处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于并发优化调度的大规模语音合成任务处理方法，包括如下步骤：S1、接收来自外部系统的多个语音合成任务请求，构建待调度任务集合；S2、采集当前语音合成平台的系统运行状态，构建系统状态信息集合；S3、将系统状态信息集合输入至结构改进型深度Q网络模型，形成融合状态表示向量；S4、将融合状态表示向量输入Q值估计主网络，将待调度任务集合中的目标任务分派至指定的计算资源节点S5、采集语音合成任务的执行反馈信息，构建任务执行状态转移样本集合；S6、将状态转移样本集合输入经验回放池，对结构改进型深度Q网络模型执行参数更新。本发明采用改进型深度Q网络模型，实现大规模语音合成任务的智能调度优化。

本发明授权一种基于并发优化调度的大规模语音合成任务处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于并发优化调度的大规模语音合成任务处理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、接收来自外部系统的多个语音合成任务请求，构建待调度任务集合； S2、采集当前语音合成平台的系统运行状态，构建系统状态信息集合； S3、将系统状态信息集合输入至结构改进型深度Q网络模型，所述结构改进型深度Q网络模型引入多通道状态输入模块，分别对对应通道的状态信息进行特征提取，将所有通道特征拼接形成融合状态表示向量； S4、将融合状态表示向量输入Q值估计主网络，输出最优调度策略，根据最优调度策略，将待调度任务集合中的目标任务分派至指定的计算资源节点，并调用目标语音模型执行语音合成任务生成操作； S5、采集语音合成任务的执行反馈信息，构建任务执行状态转移样本集合； S6、将状态转移样本集合输入经验回放池，周期性从经验回放池中采样样本批次，利用目标网络与损失函数对结构改进型深度Q网络模型执行参数更新，优化语音任务调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能神皖合肥发电有限责任公司，其通讯地址为：231551 安徽省合肥市庐江县龙桥工业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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