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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利电子病历检索方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511227812.4，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权电子病历检索方法及设备是由李佳;吕晗;王振常;王力华;周子淳;王星皓;王郅翔;李俊伟设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子病历检索方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电子病历检索方法及设备。该方法包括：对影像学描述文本进行分析，确定影像学描述文本所描述的病灶类型，并从影像学描述文本中提取出与病灶类型相关的影像征象描述，从影像学描述文本中提取出与病灶类型相关的影像征象描述，基于影像征象描述预测目标对象对应的病变类型，基于病变类型，生成检索提示文本，基于检索提示文本检索出与病变类型相关的多个候选病历片段，实现了基于影像学特征精准地检索病历片段，以避免因自然语言表达模糊或检索条件不完整导致的遗漏或误检。并基于多个候选病历片段各自对应的重要程度值，从多个候选病历片段中筛选出与检索提示文本匹配度最高的多个目标病历片段，提升了病历检索的效率和精准度。

本发明授权电子病历检索方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种电子病历检索方法，其特征在于，包括： 响应于用户在病历检索界面中针对目标对象所输入的影像学描述文本，从所述影像学描述文本中提取影像征象描述，所述影像征象描述用于描述病灶组织对应的影像表现，所述影像征象描述包括多个影像征象特征； 若从影像征象数据库中检索出与所述多个影像征象特征的组合对应的表项，则将所述表项中的病变类型，确定为所述目标对象对应的病变类型；所述影像征象数据库存储有各类影像征象组合及其对应病灶类型之间的对应关系； 若从所述影像征象数据库中未检索出与所述多个影像征象特征的组合对应的表项，则结合医学知识图谱以及所述影像学描述文本中所描述的病灶类型，对所述影像学描述文本进行分析，预测所述目标对象对应的病变类型； 识别所述影像学描述文本中包括的多个医学实体词语，所述医学实体词语为具有医学信息的命名实体词； 从所述医学知识图谱中，查找与所述多个医学实体词语各自对应的目标实体节点； 基于每个目标实体节点在所述医学知识图谱中的直接相连的边数，确定每个目标实体节点在所述医学知识图谱中的度中心性； 基于所述每个目标实体节点对应的度中心性，确定所述影像学描述文本对应的重点关注字段； 基于所述重点关注字段，从所述医学知识图谱中查找与所述重点关注字段对应的相关因素信息； 基于所述病变类型和所述相关因素信息，确定导致所述病变类型的危险因素； 将所述病变类型以及所述危险因素填充至预设的检索提示模板中，生成检索提示文本，并从所述目标对象对应的电子病历文本中检索出与所述检索提示文本相匹配的多个候选病历片段； 确定每个候选病历片段对应的重要程度值，所述重要程度值用于表征所述候选病历片段对所述影像学描述文本中所描述的影像问题的临床影响程度； 基于所述多个候选病历片段各自对应的重要程度值，从所述多个候选病历片段中筛选出重要程度值满足预设值的多个目标病历片段； 对所述多个目标病历片段进行结构化处理，得到多个结构化病历信息，并将所述多个结构化病历信息显示在所述病历检索界面中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京友谊医院，其通讯地址为：100050 北京市西城区永安路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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