中国环境监测总站刘海江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国环境监测总站申请的专利基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121523803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511699591.0,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法是由刘海江;李名升;董贵华;季红超;王刚设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法,该方法包括:预先构建多因子耦合的地表起沙风险指数模型;将多因子耦合的地表起沙风险指数模型容器镜像化,并部署于云计算平台;响应于地方地表起沙风险预测请求,采集容器指标数据和地方地表起沙风险预测请求特征数据;根据容器指标数据和地方地表起沙风险预测请求特征数据,计算容器与地方地表起沙风险预测请求匹配值;在云端,选取与地方地表起沙风险预测请求匹配值最大的容器,对地方地表起沙风险预测请求进行处理。本申请基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法,在云端实现起沙风险预测,实现大范围、高并发区域的起沙风险快速评估。
本发明授权基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法在权利要求书中公布了:1.一种基于地表生态和气象状态的地表起沙风险的云计算方法,其特征在于,该方法包括: 预先构建多因子耦合的地表起沙风险指数模型; 将多因子耦合的地表起沙风险指数模型容器镜像化,并部署于云计算平台; 响应于地方地表起沙风险预测请求,采集容器指标数据和地方地表起沙风险预测请求特征数据; 根据容器指标数据和地方地表起沙风险预测请求特征数据,计算容器与地方地表起沙风险预测请求匹配值; 在云端,选取与地方地表起沙风险预测请求匹配值最大的容器,根据多因子耦合的地表起沙风险指数模型对地方地表起沙风险预测请求进行处理; 对地方地表起沙风险预测请求进行处理的方法包括: 在云计算平台侧,通过时空对齐接口加载遥感地表生态参数集合、再分析气象参数集合和地形与土地利用数据; 调用选取的容器,将加载的遥感地表生态参数集合、再分析气象参数集合和地形与土地利用数据输入到多因子耦合的地表起沙风险指数模型中进行预测,获得初始风险值; 在容器中执行风蚀冲击系数计算过程; 把风蚀冲击系数输入已训练的多因子耦合的地表起沙风险指数模型,对初始风险值进行误差修正,生成最终起沙风险指数; 在容器中执行风蚀冲击系数计算过程的方法为: 根据地表粗糙长度和空气动力学阻抗,计算瞬时沙尘启动风速; 根据瞬时沙尘启动风速、生态抑制因子,计算有效起沙动能; 根据有效起沙动能,计算瞬时风驱土壤流失度; 根据瞬时风驱土壤流失度,计算风蚀冲击系数; 其中,容器与地方地表起沙风险预测请求匹配值的计算方法为: ; 其中,表示容器与地方地表起沙风险预测请求匹配值;表示容器负载对匹配值的影响权重;表示容器指标数据总种类数量;表示第种容器指标数据的权重因子;表示第种容器指标数据的数值;表示数据本地化因子对匹配值的影响权重;表示数据本地化因子;表示容器有效计算能力对匹配值的影响权重;表示容器有效计算能力;表示请求所需的最小计算能力;表示模型版本兼容因子对匹配值的影响权重; 其中,容器有效计算能力;HCPU表示CPU核数;HGPU表示GPU核心数; 其中,容器所在节点缓存地区全部所需数据,则;容器所在节点缓存部分数据,则;容器所在节点无缓存,则;表示模型版本兼容因子;若模型版本完全支持该地区参数,则;若模型版本需要轻度适配,则;若模型版本不支持,则。
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