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龙图腾网获悉企商在线(北京)数据技术股份有限公司申请的专利一种基于分层存储的分布式并行数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121523623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063258.9，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于分层存储的分布式并行数据管理方法及系统是由王新征;贾晓洁;蔡媛;陈新蕾;赵玉兵设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层存储的分布式并行数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储技术领域，具体是一种基于分层存储的分布式并行数据管理方法及系统，通过获取分布式数据集，对分布式数据集中每个数据对象进行编号得到第一数据对象至第N数据对象，获取第一数据对象至第N数据对象的数据类型序列、数据大小序列、访问频率序列通过数据密度分析得到第一数据密度至第N数据密度，将第一数据对象至第N数据对象进行引用‑依赖联合分析得到第一权重矩阵，根据第一权重矩阵通过密度修正得到第一修正密度至第N修正密度，根据第一修正密度至第N修正密度进行分层存储得到数据存储层级分配结果，从而实现对分布式并行数据更加准确高效的存储管理。

本发明授权一种基于分层存储的分布式并行数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分层存储的分布式并行数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取分布式数据集，对分布式数据集中每个数据对象进行编号得到第一数据对象至第N数据对象，其中N表示数据对象数量；读取第一数据对象至第N数据对象的数据类型、数据大小、访问频率得到数据类型序列、数据大小序列、访问频率序列； 根据所述数据类型序列、数据大小序列、访问频率序列通过数据密度分析得到第一数据密度至第N数据密度； 将第一数据对象至第N数据对象进行引用-依赖联合分析得到第一权重矩阵，根据第一数据密度至第N数据密度、第一权重矩阵通过密度修正得到第一修正密度至第N修正密度； 根据第一修正密度至第N修正密度、存储层级数量进行分层存储得到数据存储层级分配结果，根据数据存储层级分配结果对第一数据对象至第N数据对象进行分层存储配置； 其中，所述根据所述数据类型序列、数据大小序列、访问频率序列通过数据密度分析得到第一数据密度至第N数据密度的方法包括： 根据所述数据类型序列、数据大小序列、访问频率序列计算得到信息量表征数据，将每个信息量表征数据进行归一化处理得到归一化信息量表征数据序列；将归一化信息量表征数据序列中每个归一化信息量表征数据和对应的数据大小求商计算得到第一数据密度至第N数据密度； 所述引用-依赖联合分析包括：通过扫描数据对象的文件头部、元数据和内容识别包含文件路径引用、标识符引用的数据对象得到具有依赖关系和引用关系的数据对象对；计算数据对象对的依赖关系强度和引用关系强度；将依赖关系强度和引用关系强度叠加构建初始融合矩阵；设置迭代初始条件，根据迭代公式对初始融合矩阵进行传递关联迭代优化，所述迭代公式中包含预设的传递衰减系数，当相邻两次迭代的最大强度值变化量小于预设收敛阈值时终止迭代过程得到第一权重矩阵； 所述密度修正包括：根据所述第一数据密度至第N数据密度和第一权重矩阵计算得到每个数据对象的融合增强因子，其中增强系数取值范围为[0,1]；根据所述第一权重矩阵计算每个数据对象的中心性指标；根据所述第一数据密度至第N数据密度、每个数据对象的融合增强因子、每个数据对象的中心性指标通过加权融合计算得到第一修正密度至第N修正密度； 所述分层存储包括：将数据对象作为顶点集，将第一权重矩阵的权重值作为边权值形成边集构建分布式数据关联图；将分布式数据关联图进行子图划分得到分布式数据子图；将属于同一分布式数据子图的数据对象分配至相同存储层级作为数据存储层级分配结果。

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