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龙图腾网获悉中国传媒大学;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)申请的专利基于多模态数据的语义增强协同对齐融合表达方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511701825.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据的语义增强协同对齐融合表达方法是由石磊;赵雨秋;周飞;覃冠玉;龙珑;刘文;纪永辉;赖俊立设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的语义增强协同对齐融合表达方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的语义增强协同对齐融合表达方法，方法包括：对项目的多模态数据分别提取并压缩文本语义嵌入、图像语义嵌入和协同嵌入表示；通过线性投影层生成联合潜在表示，通过模态共享残差量化处理得到模态共享代码序列；将模态共享残差量化处理最后一个共享层输入模态特定量化器进行模态分离，通过模态特定残差量化处理得到文本特定代码序列与图像特定代码序列；以模态共享代码序列与文本特定代码序列联合构建量化文本嵌入；以模态共享代码序列与图像特定代码序列联合构建量化图像嵌入。本发明实现语义理解与结构感知的协同增强，从而为生成式推荐提供兼具语义丰富性、结构感知性和生成引导能力的统一表征基础。

本发明授权基于多模态数据的语义增强协同对齐融合表达方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的语义增强协同对齐融合表达方法，其特征在于：其方法包括： S1、对项目的多模态数据分别提取文本语义嵌入、图像语义嵌入和协同嵌入，协同嵌入包括关联信息或和文本与图像协同属性，关联信息包括用户与项目的交互信息，将文本语义嵌入与图像语义嵌入分别压缩成相同维度的潜在语义嵌入与； S2、将潜在语义嵌入与通过线性投影层生成联合潜在表示，将联合潜在表示通过层共享码本进行层级量化生成码字序列，通过模态共享残差量化处理得到模态共享代码序列； S3、将模态共享残差量化处理最后一个共享层输入模态特定量化器进行模态分离，接着分别通过层特定码本进行层级量化生成码字序列，通过模态特定残差量化处理得到文本特定代码序列与图像特定代码序列； S4、以模态共享代码序列与文本特定代码序列联合构建量化文本嵌入；以模态共享代码序列与图像特定代码序列联合构建量化图像嵌入； S5、输出项目相互关联的量化文本嵌入和量化图像嵌入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国传媒大学;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄东街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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