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龙图腾网获悉深圳驿普乐氏科技有限公司申请的专利基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610026777.8，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法是由曾徐;李宗启设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法，涉及光储充系统故障预警技术领域，包括如下步骤：整合并收录光储充系统的历史运行数据；计算光储充系统的发热量以及散热效率，同时分析散热影响关系；通过历史环境数据对散热影响关系进行校准，得到散热校准影响关系，同时基于历史运行数据分析散热效率的故障判断标准；对光储充系统的散热状态进行实时监测，同时基于散热校准影响关系以及故障判断标准对光储充系统进行故障预测；本发明用于解决现有的光储充系统故障预警技术还存在对光储充系统的故障预测不够全面以及不够准确，导致无法及时对光储充系统进行维护的问题。

本发明授权基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 整合并收录光储充系统的历史数据，所述历史数据包括历史运行数据、历史环境数据以及历史散热数据； 计算光储充系统的发热量以及散热效率，同时分析发热量与散热效率之间的变化关系，命名为散热影响关系； 通过历史环境数据对散热影响关系进行校准，得到散热校准影响关系，同时基于历史运行数据分析散热效率的故障判断标准； 对光储充系统的散热状态进行实时监测，同时基于散热校准影响关系以及故障判断标准对光储充系统进行故障预测； 计算光储充系统的发热量以及散热效率，同时分析散热前温度与散热效率之间的变化关系，命名为散热影响关系包括如下子步骤： 通过历史运行数据以及历史散热数据计算光储充系统的散热前温度以及散热效率； 分析散热前温度与散热效率之间的变化关系，得到散热影响关系； 通过历史运行数据以及历史散热数据计算光储充系统的散热前温度以及散热效率包括如下子步骤： 根据热量传导公式Q=m×c×ΔT可求得光储充系统的散热前温度以及散热量，其中，Q表示热量，m表示物体的质量，c表示物体的比热容，ΔT表示温度变化； 计算出风口温度与进风口温度的差值，即可得到散热系统与光储充系统进行热量交换后的温度变化，记作ΔT1； 获取光储充系统所处区域的空气的质量以及空气的比热容，分别记作m1和c1，将ΔT1、m1和c1分别代入热量传导公式中的ΔT、m和c，求解得到散热量，记作QS； 将光储充系统中能够产生热量的部件命名为发热部件，获取光储充系统中发热部件的质量以及比热容，分别记作m2和c2； 将QS代入热量传导公式中的Q，同时将m2和c2代入热量传导公式中的m和c，求解得到发热部件的散热温差，记作TC； 将TC与系统温度相加，得到光储充系统的散热前温度，记作TA，计算TCTA，得到散热效率； 分析散热前温度与散热效率之间的变化关系，得到散热影响关系包括如下子步骤： 以散热前温度为X轴，散热效率为Y轴建立二维坐标系，命名为温度散热趋势图，将散热效率按照散热前温度录入温度散热趋势图； 对温度散热趋势图进行函数拟合，将拟合得到的函数命名为温度散热趋势函数，所述温度散热趋势函数即为所述散热影响关系。

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