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甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)王韶鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利一种地震波传播特征分析与预测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121477311B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511685128.0,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种地震波传播特征分析与预测系统是由王韶鹏;卢育霞;梅东林;陈业勤;刘琨;狄国荣;张强;雷正超;韩昕;郭梅;池佩红;王常亚;孙海洋;醴武权;姚瑶;何强龙;杨昊志;吴雪丽设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种地震波传播特征分析与预测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及机器学习技术领域,具体为一种地震波传播特征分析与预测系统,系统包括:特征解耦编码模块、条件模型生成模块、正演传播预测模块、特征量化分析模块。本发明中,通过从实际采集的多道地震数据道集中分离出表征介质的本征响应特征,并基于此特征利用条件生成模型概率性地构建出一系列可能的速度模型样本,再对所有速度模型样本进行遍历式的正演传播模拟,从而获得一个包含多种可能性的波场状态快照序列集合,通过对该集合进行统计计算,能够获得预期传播振幅并量化出预测的不确定度,最终生成预期波场传播与不确定性分析的综合图谱。

本发明授权一种地震波传播特征分析与预测系统在权利要求书中公布了:1.一种地震波传播特征分析与预测系统,其特征在于,所述系统包括: 特征解耦编码模块,获取多道地震数据道集,利用解耦编码器内置的梯度反转层从所述多道地震数据道集分离出介质本征响应特征向量; 条件模型生成模块,基于所述介质本征响应特征向量,每次循环生成基础先验信息向量,利用条件归一化流模型对所述基础先验信息向量计算速度模型样本,汇集所有所述速度模型样本为速度模型样本集; 正演传播预测模块,遍历所述速度模型样本集执行正演传播模拟计算,记录波场状态快照生成波场状态快照序列,组合所述波场状态快照序列为波场状态快照序列集; 特征量化分析模块,对齐所述波场状态快照序列集的时间步长,遍历所有坐标点,提取每时间步长上坐标点的波场振幅数值,计算所述波场振幅数值的均值获得预期传播振幅,计算所述波场振幅数值标准差获得预测不确定度,生成预期波场传播序列与预测不确定度图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所),其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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