深圳市永达电子信息股份有限公司戚建淮获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利一种基于实时信息流分析的定量风险评估方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121462320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003194.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于实时信息流分析的定量风险评估方法与系统是由戚建淮;李雨鑫;胡金华;成飏;郑伟范;徐国前;宋晶设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于实时信息流分析的定量风险评估方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，提供了一种基于实时信息流分析的定量风险评估方法与系统。通过以信息流图模型构建动态信息流分析算法，并运用统计异常检测发现潜在威胁，最后融合时序衰减分析和多因子加权评分的进行混合定量的风险评估计算。从而将静态的、被动的安全检测，转变为动态的、主动的、自适应的安全风险评估体系，为提升安全防御的敏捷性和有效性提供支撑。
本发明授权一种基于实时信息流分析的定量风险评估方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实时信息流分析的定量风险评估方法，应用于一网络系统，其特征在于，包括： 实时监控采集所述网络系统中的信息流事件，标记所述信息流事件中的客体的安全属性，生成监控数据； 根据所述监控数据构建并动态更新一有向图模型；其中，所述有向图模型的顶点代表被监控的客体，有向边代表客体间的信息流动；所述有向边的权重用于量化信息流的强度； 根据所述有向图模型中客体间形成的信息流路径以及客体标记的安全属性，对所述信息流路径进行合规性检查； 响应于所述信息流路径合规，从所述有向图模型中提取行为特征，并与基于历史数据建立的正常行为基线进行对比，从而识别偏离所述基线的异常行为事件； 根据多因子加权评分模型计算所述异常行为事件对应的事件风险值，并根据预设时序衰减模型对所述事件风险值进行动态调整，以生成综合风险评分；根据所述综合风险评分确定事件风险等级；其中，事件风险值；S为预定义的异常行为事件的严重性评分；V为该异常行为事件影响客体的业务价值评分；T为该异常行为事件真实攻击的可能性评分；为该异常行为事件漏洞的可利用性评分。
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