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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121455679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511608751.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法及系统是由贾正宇;万剑雄设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法及系统，属于计算机技术领域，该方法包括：构建一个联邦强化学习框架，其中各移动设备利用近端策略优化PPO算法进行本地任务卸载与资源分配决策，同时将区块链共识能耗纳入优化目标；通过引入注意力机制对设备上传的模型参数进行智能加权聚合，有效提升全局模型训练效率与性能。该方法在保障数据隐私与系统安全的前提下，实现了系统总能耗的最小化与延迟约束的满足，显著优于传统分布式算法。

本发明授权一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法，其特征在于，包括： 目标移动设备实时采集通信范围内其他设备的剩余算力数据；边缘服务器初始化一个全局模型，并将全局模型下发给所有目标移动设备； 目标移动设备依据所述剩余算力数据发出执行资源分配的动作策略指令，并计算执行动作策略指令的实际延迟时间和执行能耗损失；区块链网络将所述动作策略指令进行安全认证，同时统计认证过程中的共识能耗损失；目标移动设备利用所述实际延迟时间、执行能耗损失和共识能耗损失对所述动作策略指令进行价值评估；依据价值评估结果更新本地全局模型参数，当到达训练轮次时，停止更新本地全局模型参数，并将更新后的本地全局模型参数发送给边缘服务器； 边缘服务器计算所有目标移动设备最新发送的本地全局模型参数的权重和本地评估指标；依据权重和本地评估指标更新全局模型参数，并将更新后的全局模型参数广播给所有参与训练的目标移动设备；循环训练全局模型，当到达训练轮次时，得到一个能够进行资源分配的全局模型； 还包括：所述全局模型包括近端策略优化PPO算法，每个目标移动设备接收到所述能够进行资源分配的全局模型参数，依据本地全局模型对待处理任务进行资源分配； 所述PPO算法包括Actor网络和Critic网络；在每个目标移动设备的本地，Actor网络根据所述剩余算力数据进行前向传播，计算概率分布，从所述概率分布中选择最大概率的动作策略指令；Actor网络根据所述剩余算力数据发出执行资源分配的动作策略指令，Critic网络利用所述实际延迟时间、执行能耗损失和共识能耗损失对所述动作策略指令进行价值评估； 所述依据权重和本地评估指标更新全局模型参数，具体包括：边缘服务器调用集成注意力机制的分布式算法FDRL，通过点积计算所述本地评估指标与最大预设目标指标的相似性得分，再对所述相似性得分归一化，得到每个目标移动设备的聚合权重；边缘服务器基于所有聚合权重进行加权平均，更新全局模型参数。

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