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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512060620.5，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质是由何忠江;高学义;李学龙;刘江;孙皓设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取初始训练数据集，其中，初始训练数据集中包括多个第一图文对，每个第一图文对中包含：一张图片、以及与图片的内容对应的第一描述文本；依据初始训练数据集，生成目标训练数据集，其中，目标训练数据集中包含多组第二图文对，每组第二图文对中包含：正向图文对、否定图文对、近似图文对；采用目标训练数据集，对初始图文对齐模型进行微调训练，得到目标图文对齐模型。本申请解决了由于相关技术仅通过构造否定图文对来增强模型对否定语义的理解能力，造成的模型在否定语义理解方面效果不佳的技术问题。

本发明授权模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取初始训练数据集，其中，所述初始训练数据集中包括多个第一图文对，每个所述第一图文对中包含：一张图片、以及与所述图片的内容对应的第一描述文本； 依据所述初始训练数据集，生成目标训练数据集，其中，所述目标训练数据集中包含多组第二图文对，每组所述第二图文对中包含：正向图文对、否定图文对、近似图文对，所述正向图文对中包含：带有肯定语义的正向描述文本及与所述正向描述文本的描述内容对应的图片，所述否定图文对中包含：带有否定语义的否定描述文本及与所述否定描述文本的描述内容对应的图片，所述近似图文对中包含基于所述肯定语义和所述否定语义之间的近似描述文本及与所述近似描述文本的描述内容对应的图片； 采用所述目标训练数据集，对初始图文对齐模型进行微调训练，得到目标图文对齐模型，其中，所述目标图文对齐模型用于匹配与描述文本对应的图像； 其中，采用所述目标训练数据集，对初始图文对齐模型进行微调训练，得到目标图文对齐模型包括：将所述目标训练数据集中划分为多个训练批次，其中，每个所述训练批次中包含多组所述第二图文对；采用所述初始图文对齐模型，分别对所述多个训练批次的数据进行分析，得到模型分析结果，并依据所述模型分析结果，确定否定语义向量，包括：确定所述模型分析结果中正确匹配的否定图文对，并获取与所述否定图文对同属一组的所述正向图文对中的正向描述文本；依据所述正向描述文本和所述否定图文对中的否定描述文本，确定特征向量，并依据所述特征向量，构建特征矩阵，其中，所述特征向量用于表征所述正向描述文本与所述否定描述文本之间的特征差值，所述特征矩阵用于记录在所述多个训练批次中正确匹配的所述否定图文对对应的所述特征向量；采用主成分分析法对所述特征矩阵进行降维处理，并对经过降维处理后的所述特征矩阵进行非线性变换，得到所述否定语义向量，其中，所述否定语义向量用于捕捉否定语义的特征表示；依据所述否定语义向量，确定损失函数值，并依据所述损失函数值，对所述初始图文对齐模型中的文本编码器的模型参数进行调整，得到所述目标图文对齐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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