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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利一种基于多条件控制扩散模型的视频处理方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985057.6，技术领域涉及：H04N19/172；该发明授权一种基于多条件控制扩散模型的视频处理方法和相关设备是由李学龙;易方遒;许静宇;张弛设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多条件控制扩散模型的视频处理方法和相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多条件控制扩散模型的视频处理方法和相关设备，方法包括：采用双准则检测策略对原始视频进行帧提取处理，得到目标关键帧序列；根据目标关键帧序列对原始视频进行分割处理，得到若干原始视频片段；对各个原始视频片段进行静态特征提取与压缩，得到静态条件数据；对各个原始视频片段进行动态特征提取与压缩，得到动态条件数据；对动态条件数据进行数据预处理，得到动态条件噪声张量；将静态条件数据和动态条件噪声张量输入多条件控制扩散模型进行条件扩散重建处理，输出若干重建视频片段。本申请能够实现感知质量与压缩比的精细调控，提升感知质量和压缩效率，并提升细节还原能力，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种基于多条件控制扩散模型的视频处理方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多条件控制扩散模型的视频处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取原始视频，并采用双准则检测策略对所述原始视频进行帧提取处理，得到目标关键帧序列； 采用片段分割算法，根据所述目标关键帧序列对所述原始视频进行分割处理，得到若干原始视频片段； 对各个所述原始视频片段进行静态特征提取与压缩，得到静态条件数据；其中，所述静态条件数据包括关键帧压缩数据和文本描述数据； 对各个所述原始视频片段进行动态特征提取与压缩，得到动态条件数据；其中，所述动态条件数据包括分割序列、人体运动数据和光流场数据； 对所述动态条件数据进行数据预处理，得到动态条件噪声张量； 将所述静态条件数据和所述动态条件噪声张量输入多条件控制扩散模型进行条件扩散重建处理，输出若干重建视频片段，并基于若干所述重建视频片段生成重建视频； 其中，所述对所述动态条件数据进行数据预处理，得到动态条件噪声张量，包括： 将所述动态条件数据转换为视觉模态数据，并将所述视觉模态数据输入预训练编码器中进行编码处理，得到初始低维潜变量； 采用动态条件控制策略，将所述初始低维潜变量转换为目标低维潜变量，并将所述目标低维潜变量与噪声进行拼接，得到所述动态条件噪声张量；其中，所述动态条件控制策略包括随机丢弃机制和模态嵌入机制，所述模态嵌入机制用于区分条件的角色状态，所述角色状态包括正常条件与丢弃状态。

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