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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于图像分析的心血管疾病检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001161.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像分析的心血管疾病检测方法是由胡鑫;赵智丽;宋超群;王玮珺;李钰设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析的心血管疾病检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分析技术领域，公开了一种基于图像分析的心血管疾病检测方法。该方法获取目标患者的医学影像序列，提取血管区域轮廓生成初始血管拓扑图。随后将初始拓扑图与标准心血管模型配准，计算各血管分支的曲率偏离度和管径变异系数，结合异常位移节点生成血管弹性特征矩阵。对曲率偏离度、管径变异系数与弹性特征矩阵进行多尺度融合，输出血管结构异常指数，生成血流动力学参数集。根据该参数集在三维模型上的梯度分布划分风险区域，对高风险区域内的像素簇进行纹理共生矩阵分析，提取钙化斑块和脂质沉积的纹理指纹。根据其峰值分布确定心血管疾病的类型和严重等级。本发明实现了对心血管疾病精准、客观的检测与风险评估。

本发明授权一种基于图像分析的心血管疾病检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的心血管疾病检测方法，其特征在于，包括： 获取目标患者的医学影像序列，提取每帧影像中的血管区域轮廓并生成初始血管拓扑图； 根据相邻帧影像中血管区域的位移向量和灰度差异构建血管运动轨迹，标记异常位移节点； 将初始血管拓扑图与标准心血管模型进行空间配准，计算各血管分支的曲率偏离度和管径变异系数； 基于异常位移节点的分布密度和血管分支的力学参数生成血管弹性特征矩阵； 对曲率偏离度、管径变异系数与血管弹性特征矩阵进行多尺度融合，输出血管结构异常指数； 提取影像序列中血流信号的时域波动特征，结合血管结构异常指数生成血流动力学参数集； 根据血流动力学参数集在三维血管模型上的梯度分布，划分高风险病变区域和低风险正常区域； 对高风险病变区域内的像素簇进行纹理共生矩阵分析，提取钙化斑块和脂质沉积的纹理指纹； 基于纹理指纹与血管结构异常指数的耦合关系，构建病变概率预测矩阵； 根据病变概率预测矩阵的峰值分布确定心血管疾病的类型和严重等级； 所述提取钙化斑块和脂质沉积的纹理指纹包括： 在高风险病变区域内沿血管壁法线方向提取多组像素灰度序列； 对每组像素灰度序列进行伽柏滤波器组处理，提取不同频带的纹理响应谱； 通过主成分分析降维后生成钙化斑块和脂质沉积的纹理指纹编码。

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