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龙图腾网获悉深圳市富泰鑫科技有限公司申请的专利壳体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982791.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权壳体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由林敏;郑小杰设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本壳体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了壳体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待检测壳体的检测图像，待检测壳体对应有检测标准；基于检测图像，检测待检测壳体表面的异常点；基于异常点在检测图像中进行区域划分处理，得到异常区域以及异常区域的缺陷面积；在异常区域中提取出折光特征，并基于折光特征确定异常区域的缺陷深度；基于缺陷面积、缺陷深度以及检测标准，确定待检测壳体的检测结果。通过获取检测图像、从像素层识别异常点并划分得到异常区域、计算缺陷面积，同时在异常区域内提取折光特征并映射到缺陷深度，最终按检测标准判定，形成对二维范围与三维形貌的同步量化，能够显著降低人工主观性，有效提升检测准确性。

本发明授权壳体检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种壳体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测壳体的检测图像，所述待检测壳体对应有检测标准； 基于所述检测图像，检测所述待检测壳体表面的异常点； 基于所述异常点在所述检测图像中进行区域划分处理，得到异常区域以及所述异常区域的缺陷面积； 在所述异常区域中提取出折光特征，并基于所述折光特征确定所述异常区域的缺陷深度； 基于所述缺陷面积、所述缺陷深度以及所述检测标准，确定所述待检测壳体的检测结果； 所述基于所述检测图像，检测所述待检测壳体表面的异常点，包括： 在所述检测图像中提取出每个像素点的颜色信息与亮度信息； 基于所述颜色信息以及所述亮度信息，按预设权重组合得到每个所述像素点的光学响应值； 计算每个所述像素点的光学响应值与邻域的平均光学响应值之间的差值； 基于所述差值与预设的响应阈值进行比对，在所有像素点中确定出所述异常点； 所述基于所述颜色信息以及所述亮度信息，按预设权重组合得到每个所述像素点的光学响应值，包括： 通过公式R=αL+βΔE计算光学响应值，其中α为亮度权重系数、β为颜色权重系数，L为亮度值，ΔE为像素的颜色差值； 亮度权重系数与颜色权重系数两者的比例根据待检测壳体的材质类型进行设定； 对于金属拉丝、阳极氧化反光性强的材质，提高亮度权重系数以增强对划痕、压痕形貌缺陷的检测能力； 对于喷漆塑料、涂层件颜色一致性要求高的材质，则提高颜色权重系数，以更准确识别色差、污染或局部褪色异常； 其中亮度权重系数与颜色权重系数的和为一，亮度权重系数增加时，颜色权重系数则会相应降低，颜色权重系数增加时，亮度权重系数则会相应降低。

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