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龙图腾网获悉中国地质调查局发展研究中心申请的专利一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919826.6，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统是由夏安全;魏翔;赵迪;李通;王艳芬;崔骁勇;薛凯;杜剑卿设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统。该处理方法包括获取遥感大数据；基于预设规则，对遥感大数据进行分块，得到多个子区域数据；将多个子区域数据并行输入至预构建的遥感图像预测模型，得到每一子区域数据对应的每一子遥感图像信息，其中，遥感图像预测模型包括多个子模型，每一子区域数据基于预设的筛选规则，从多个子模型中选择一个子模型进行独立训练和预测；将每一子区域数据对应的每一子遥感图像信息进行整合，得到目标遥感图像。将多个子区域数据并行输入至子模型，不仅能够处理大量数据，提升了整体的运算效率，还能更好地捕捉空间异质性，提高遥感图像预测精度。

本发明授权一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法，其特征在于，具体步骤包括： 获取遥感大数据； 基于预设规则，对所述遥感大数据进行分块，得到多个子区域数据； 将多个所述子区域数据并行输入至预构建的遥感图像预测模型，得到每一所述子区域数据对应的每一子遥感图像信息，其中，所述遥感图像预测模型包括多个子模型，每一子区域数据基于预设的筛选规则，从多个子模型中选择一个子模型进行独立训练和预测；从多个子模型中选择一个子模型具体包括：在每一子区域数据上，遍历每一像元，基于地类、植被长势信息和或地貌信息，选出所述子区域数据对应的子模型； 将每一所述子区域数据对应的每一子遥感图像信息进行整合，得到目标遥感图像； 其中，所述基于预设规则，对所述遥感大数据进行分块，得到多个子区域数据，包括：预设光谱特征、归一化植被指数、空间分辨率阈值和地理范围阈值；根据光谱特征，对所述遥感大数据进行第一层次划分，得到多种地类影像；基于归一化植被指数，对第一层次划分后的地类影像进行第二层次划分，得到各地类影像不同生长状况或不同地形地貌下的环境遥感数据集；基于空间分辨率阈值、地理范围阈值，同种地类影像下，对不同生长状况或不同地形地貌下的环境遥感数据集统一进行分块，得到多个子区域数据； 其中，将每一所述子区域数据对应的每一子遥感图像信息进行整合，得到目标遥感图像，具体包括：扫描每一子遥感图像信息对应的图像数据文件，读取头文件中地理位置信息；整合所有地理位置信息，构建虚拟影像文件，作为目录索引；按照所述目录索引，读取每一子遥感图像信息对应的图像数据文件的像元数据，并进行整合，得到遥感图像； 在将各个子区域数据对应的子遥感图像信息进行整合的过程中：进行一致性评估以检查拼接质量；完成一致性评估之后，利用拼接区域的一致性评估结果对模型的预测输出进行约束，总体损失函数为： ； 其中，表示第i个块的总体损失，表示原始任务损失，表示拼接区域误差，表示边界损失权重，i表示当前块的索引，可调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局发展研究中心，其通讯地址为：100000 北京市西城区阜城门外大街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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