买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);广东工业大学申请的专利基于无人机红外光伏影像的组件分割方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692603.0，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于无人机红外光伏影像的组件分割方法以及装置是由黄锡华;侯志伟;荆文龙;胡泓达;黄吴蒙;尹超;孙嘉;杨骥;吴希文;李贞豪设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机红外光伏影像的组件分割方法以及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域，特别涉及一种基于无人机红外光伏影像的组件分割方法、装置、设备以及存储介质，结合亚像素结构特征重构以及多模态梯度边缘注意力机制，有效对无人机红外光伏影像的背景噪声进行抑制，降低背景误判率，提高识别亚像素级结构的准确性，从而提高了无人机红外光伏影像的组件边缘分割精度，有效克服了复杂光照与遮挡场景下，难以对无人机红外光伏影像进行准确的组件分割，容易出现漏检误检的问题，满足工业检测需求。

本发明授权基于无人机红外光伏影像的组件分割方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机红外光伏影像的组件分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得待分割的无人机红外光伏影像以及预设的光伏影像分割模型，其中，所述光伏影像分割模型包括特征提取模块、特征重构模块、特征强化模块以及组件分割模块；所述特征提取模块包括编码模块以及多尺度金字塔池化模块；所述多尺度金字塔池化模块包括卷积层以及依次连接的若干层池化层； 将所述待分割的无人机红外光伏影像输入至所述编码模块中进行编码处理，获得特征编码图； 将所述特征编码图输入至所述多尺度金字塔池化模块的卷积层中进行卷积处理，获得卷积特征图，将所述卷积特征图作为首层池化层的输入特征图进行池化处理，获得首层池化层输出的特征池化图；将首层池化层输出的特征池化图作为下一层池化层的输入特征，反复进行池化处理，直到获得最后一层池化层输出的特征池化图，将所述特征池化图作为特征提取图，获得若干个尺度的特征提取图； 将所述若干个尺度的所述特征提取图输入至所述特征重构模块中，根据若干个尺度的所述特征提取图，采用阶梯式的双线性插值方法，从最后一个尺度的所述特征提取图向上进行上采样逐层融合，获得若干个尺度的特征融合图； 对若干个尺度的所述特征融合图进行亚像素卷积，获得若干个尺度的亚像素卷积特征图；根据若干个尺度的所述亚像素卷积特征图以及预设的尺度相应的自适应权重参数进行加权融合，获得特征重构图； 将所述待分割的无人机红外光伏影像以及特征重构图输入至所述特征强化模块中，采用Sobel算子，对所述待分割的无人机红外光伏影像进行多模态梯度图计算，获得强度梯度图以及纹理梯度图，将所述强度梯度图以及纹理梯度图进行融合，获得复合边缘响应图； 根据所述复合边缘响应图进行注意力权重计算，获得注意力权重参数；将所述特征重构图与注意力权重参数逐元素相乘，获得边缘特征增强图； 将所述边缘特征增强图输入至所述组件分割模块中进行组件分割，获得组件分割图，作为所述待分割的无人机红外光伏影像的组件分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);广东工业大学，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。