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清华大学马宁宁获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种振荡特征参数识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120652185B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510780791.2,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权一种振荡特征参数识别方法、装置、设备及存储介质是由马宁宁设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种振荡特征参数识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种振荡特征参数识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取待处理信号的频谱并筛选出频谱峰值的幅值大于设定阈值的振荡模式集合;针对集合中的每一振荡模式,根据振荡模式的初始频率构建对应的模式跟踪器进行跟踪,并根据待处理信号与重构信号之间的差值对模式跟踪器的系数进行更新;根据对应的模式跟踪器更新后的系数,得到振荡模式的频率、幅值以及相位。通过对振荡模式进行粗颗粒度筛选,再利用对应模式跟踪器对每一振荡模式进行跟踪,根据对应模式跟踪器更新后的系数得到振荡模式精确的频率、幅值以及相位,提升了对振荡时变特征的参数辨识能力,为电力系统运行人员提供准确的电网动态数据,保障电力系统的安全稳定运行。

本发明授权一种振荡特征参数识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种振荡特征参数识别方法,其特征在于,该方法包括: 获取待处理信号的频谱,并筛选出频谱峰值的幅值大于设定阈值的振荡模式集合; 针对所述振荡模式集合中的每一振荡模式,根据所述振荡模式的初始频率构建对应的模式跟踪器进行跟踪,其中,所述模式跟踪器的输出分量包括所述模式跟踪器的状态以及系数;根据所述模式跟踪器当前的中心频率,更新所述模式跟踪器的状态;将每一模式跟踪器当前的状态由该模式跟踪器当前的系数加权,并将所有模式跟踪器的加权结果合并得到重构信号,并根据所述待处理信号与所述重构信号之间的差值对所述模式跟踪器的系数进行更新; 针对每一振荡模式,根据对应的模式跟踪器更新后的系数,得到所述振荡模式的振荡特征参数,其中,所述振荡特征参数包括频率、幅值以及相位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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