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龙图腾网获悉江苏国电南自海吉科技有限公司申请的专利一种基于光纤传感的风机叶片应变监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120650145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511031267.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于光纤传感的风机叶片应变监测方法是由汪俊亮;曹玲燕;晋成凤;胡忠忠;陈果;赵海平设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光纤传感的风机叶片应变监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光纤传感的风机叶片应变监测方法，涉及风机叶片监测技术领域，包括：采集叶片运行过程中的振动信号，并对振动信号进行去噪与时频分析处理；计算多种时频参数，并利用小波包变换对振动信号进行频带划分，提取频率指标以获取信号特征参数；建立叶片应变与信号特征参数之间的多元线性回归模型，并结合应力分析理论，构建健康评估模型，输出健康评估结果；结合信号特征参数与健康评估结果，依据可信性分析算法与载荷分项系数，评估叶片的剩余使用寿命，以进行应变状态的实时监测。本发明通过在风机叶片的目标监测区域沿轴向与环向布设光纤传感器，结合光时域反射技术的测量原理，提升了应变监测的空间分辨率与测量精度。

本发明授权一种基于光纤传感的风机叶片应变监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光纤传感的风机叶片应变监测方法，其特征在于，该方法包括： S1、采集叶片运行过程中的振动信号，并对振动信号进行去噪与时频分析处理； S2、基于处理结果，计算多种时频参数，并利用小波包变换对振动信号进行频带划分，提取频率指标以获取信号特征参数； S3、建立叶片应变与信号特征参数之间的多元线性回归模型，并结合应力分析理论，构建健康评估模型，输出健康评估结果； S4、结合信号特征参数与健康评估结果，依据可信性分析算法与载荷分项系数，评估叶片的剩余使用寿命，以进行应变状态的实时监测; 所述采集叶片运行过程中的振动信号，并对振动信号进行去噪与时频分析处理包括： S11、通过沿轴向和环向布设的光纤传感器与局部加速度数据传感器，同步采集叶片振动的加速度数据，并结合数字孪生技术构建多维预警机制； S12、基于构建的多维预警机制，采集光纤传感器与局部加速度数据传感器输出的振动信号，并利用小波滤波算法对振动信号进行去噪处理； S13、根据去噪后的振动信号，利用移动加窗快速傅里叶变换算法对去噪后的振动信号进行时频分析; 所述建立叶片应变与信号特征参数之间的多元线性回归模型，并结合应力分析理论，构建健康评估模型，输出健康评估结果包括： S31、基于获取的信号特征参数，建立叶片应变与信号特征参数之间的多元线性回归模型； S32、结合应力分析理论，依据胡克定律与张量分析算法，获取叶片在不同方向上的应力分量； S33、根据各方向上的应力分量，计算各位置的等效应力，识别出应力集中区域，并设定应力阈值，结合信号特征参数随时间的变化趋势，评估叶片的健康状态； S34、依据健康状态评估结果，构建基于支持向量机的健康评估模型，并将实时信号特征参数输入健康评估模型中，输出当前叶片的健康评估结果; 所述结合信号特征参数与健康评估结果，依据可信性分析算法与载荷分项系数，评估叶片的剩余使用寿命，以进行应变状态的实时监测包括： S41、分析信号特征参数与健康评估结果之间的关系，基于损伤累积理论计算单位损伤量，并结合叶片所经历的载荷循环次数，计算叶片的剩余强度； S42、基于叶片的剩余强度，运用可信性分析算法计算叶片在当前状态下的可信度，并结合不同工况条件下的载荷分项系数，获取多工况作用下的可信度； S43、结合多工况作用下的可信度与已发生的载荷循环次数，评估叶片在当前运行状态下的剩余使用寿命。

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