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龙图腾网获悉深圳市天禹数智科技有限公司申请的专利一种基于大数据采集的客户画像构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979037.1，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据采集的客户画像构建方法是由周宇林设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据采集的客户画像构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及客户画像构建技术领域，且公开了一种基于大数据采集的客户画像构建方法，通过采集网站点击日志与交易记录两类核心数据源，构建客户特征矩阵并进行缺失值处理与标准化；结合处理后的客户特征矩阵自动评估特征显著性，生成特征权重向量；利用加权汇总计算客户画像标量，并基于画像与近邻距离集合，采用自适应阈值的密度聚类实现无监督分群；最终结合画像分数与分群标签执行差异化营销管理和资源分配，并依据营销转化率变化实时自校正聚类参数，实现从数据采集到营销执行的闭环优化，具备高实时性和自适应性。

本发明授权一种基于大数据采集的客户画像构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据采集的客户画像构建方法，其特征在于，包括： 采集包含客户唯一标识的多源行为数据与交易数据，生成原始数据集合和； 基于所述原始数据集合，提取与客户行为相关的数值特征，构建客户特征矩阵； 对所述客户特征矩阵进行缺失值处理与归一化操作，输出标准化矩阵； 基于标准化矩阵计算每个特征的显著性得分，生成特征显著性向量； 基于标准化特征与所述显著性向量，计算每位客户的画像标量值； 基于客户画像标量，结合从中计算得到的近邻距离集合，采用基于密度的聚类算法进行客户分群，生成客户分群标签集合； 基于所述客户画像标量与分群标签集合，执行个性化营销分层管理，包括资源分配与内容投放策略制定，并基于分群后的客户转化率变化对分群参数进行自适应校正； 其中，所述采集包含客户唯一标识的多源行为数据与交易数据，生成原始数据集合和，包括： 申请获取采集客户网站点击日志和CRM交易记录的信息采集权限； 设置采集客户网站点击日志的时间间隔，记为日志采集间隔； 设置每天采集客户CRM交易记录的采集时间点，记为记录采集节点； 对客户的网站点击日志，每隔一个日志采集间隔从Web服务器导出包含字段； 对客户的CRM交易记录，在每个记录采集节点从CRM系统导出包含字段的标准表； 建立点击日志原始记录集和交易记录原始记录集； 将导出的网站点击日志写入中，每条记录格式化为： 将导出的CRM交易记录写入中，每条记录格式化为： 其中表示分别在和中的客户的网站点击日志和CRM交易记录； 其中，所述基于标准化矩阵计算每个特征的显著性得分，生成特征显著性向量，包括： 对标准化矩阵的每一列： 计算概率分配矩阵： 计算信息熵： 其中，，表示第特征的信息熵； 进行显著性分数赋值： 其中，表示客户特征矩阵中的特征数量，数值为5；表示所有特征中第个特征的信息熵；； 计算得到标准化矩阵每一列的显著性得分，汇总得到显著性向量 其中，所述基于客户画像标量，结合从中计算得到的近邻距离集合，采用基于密度的聚类算法进行客户分群，生成客户分群标签集合，包括： 设定用于邻距统计的，对每个客户画像点计算其第最近邻距离，形成集合为客户的总数量； 构建自适应阈值 其中，为距离中位数，为四分位距；为初始经验系数，用于调节密度聚类中距离阈值； 所述距离中位数和四分位距，具体为： 将按照从小到大排序，并在排序后取第个元素，将该元素作为距离中位数； 将按照从小到大排序后，在排序中选取第个元素作为，选取第个元素作为，则； 采用密度聚类技术，调用，生成客户分群标签集合。

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