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龙图腾网获悉山东精锐电器有限公司申请的专利一种充电桩的数量配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510973343.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种充电桩的数量配置方法及系统是由许鑫;张勇;林维升;马淑同;林为彦设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电桩的数量配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及充电桩规划技术领域，公开了一种充电桩的数量配置方法及系统，包括：采集充电站的实时数据，基于实时数据，利用排队理论模型，计算当前配置下的排队指标，将排队指标封装为自定义算子，输出排队状态向量；构建以值函数为基础的充电桩配置模型，基于排队状态向量，动态确定每个控制周期内所需调整的并行服务模块数量；建立双重安全阈值约束机制，对充电桩配置模型输出的调整动作进行校正，实现充电桩的数量配置。本方法具备低样本学习能力、边缘可部署性和鲁棒性强等优点，适用于大规模充电网络的智能运营调度场景。

本发明授权一种充电桩的数量配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种充电桩的数量配置方法，其特征在于，包括： 采集充电站的实时数据，基于实时数据，利用排队理论模型，计算当前配置下的排队指标，将排队指标封装为自定义算子，输出排队状态向量； 构建以值函数为基础的充电桩配置模型，基于排队状态向量，动态确定每个控制周期内所需调整的并行服务模块数量； 建立双重安全阈值约束机制，对充电桩配置模型输出的调整动作进行校正，实现充电桩的数量配置； 所述实时数据包括充电站运营数据、车流数据、排队数据以及环境数据； 所述充电站运营数据包括每个充电桩的启动结束时间戳、持续时间、充电电量和充电电压电流曲线； 所述车流数据包括车辆到达率、停车时长分布和车位周转率； 所述排队理论模型包括，根据实时数据计算交通强度： ； 其中，表示交通强度；表示车辆到达率；表示已开启的并行服务模块数量；表示单个并行服务模块的平均服务率； 当时，通过Erlang-C等式计算车辆需要进入排队的概率，进一步计算排队等待时间： ； 其中，表示排队等待时间；表示车辆需要进入排队的概率； 当时，判定为充电站饱和，不计算排队概率，转入安全覆盖分支，确定需要一次性加开的并行服务模块数量，表示为： ； 其中，表示下周期要开启的并行服务模块总数；表示取最大值；表示最少开启的并行服务模块数量；表示预设的安全利用率上限；表示向上取整运算；直接将开启的并行服务模块数量调整为； 所述排队状态向量包括，将车辆到达率、平均服务率和并行服务模块数量作为关键输入，基于Erlang-C等式，计算车辆需要进入排队的概率对关键输入的偏导数，车辆到达率的偏导数表示为: ； 其中，表示微分符号； 将关键输入的前向公式和偏导数一并编译自定义Autograd算子，所述前向公式为、和的计算公式； 通过张量拼接输出排队状态向量： ； 其中，表示排队状态向量；表示拼接运算符；表示环境数据向量；由自定义Autograd算子输出； 所述充电桩配置模型包括，定义输出动作，表示下周期内容开启或关闭个并行服务模块，根据Dueling-DQN架构，将输入共享特征提取器得到隐藏向量； 将隐藏向量同时送入分支一和分支二，分支一计算状态值，分支二计算动作优势，将分支一和分支二合成值，并采用均方TD-误差进行损失计算； 依据贪婪策略输出动作，根据执行并行服务模块数量的动态调整； 所述双重安全阈值约束机制包括，在获取输出动作后，采用指数加权移动平均估算下一周期的到达率，根据与平均服务率计算下限桩数 ； 其中，表示下限桩数； 充电桩配置模型输出的开启的并行服务模块数量，理论约束为，若，则输出动作； 若，则覆盖为； 当交通强度小于预设的交通强度最小值，且输出动作仍为负值时，则覆盖为。

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