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宁夏师范大学黄涛获国家专利权

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龙图腾网获悉宁夏师范大学申请的专利基于异构关系图嵌入的认知诊断方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543004B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510578792.9,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权基于异构关系图嵌入的认知诊断方法和系统是由黄涛;耿晶;左建林;张金鸿;陈玉霞;杨华利;蔡杰;马文波;高竹设计研发完成,并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于异构关系图嵌入的认知诊断方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于异构关系图嵌入的认知诊断方法和系统,旨在通过图神经网络与度量学习相结合,提高认知诊断的准确性和效率。本发明具体分为构建多元认知关系图并进行嵌入处理、基于图神经网络的关系感知编码、度量学习与作答模式辨别以及联合训练与模型优化这四个技术实现阶段。具体来说,本发明通过构建多元认知关系图并进行嵌入处理,精细化地刻画学生、试题和知识点之间的复杂交互关系。基于图神经网络进行关系感知编码,更新节点嵌入表示,融合不同类型关系信息。结合度量学习技术,精准区分学生的正确与错误作答行为。最后,通过联合训练优化模型,提升认知诊断精度和鲁棒性,适用于个性化学习评估和智能教育等领域。

本发明授权基于异构关系图嵌入的认知诊断方法和系统在权利要求书中公布了:1.基于异构关系图嵌入的认知诊断方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,构建多元认知关系图,首先提取学生、试题和知识点实体特征并生成初始嵌入,通过不同类型的关系将三者连接形成图结构;对实体之间的交互关系进行动态嵌入,生成初始关系嵌入;根据实体之间的交互关系构建邻接矩阵,完成多元认知关系图的初始化; 步骤2,以多元认知关系图为输入,通过基于关系感知的图神经网络实现消息传播与聚合,并根据聚合后的消息更新实体和关系嵌入;所述通过基于关系感知的图神经网络实现消息传播与聚合,包括:采用关系感知的注意力机制对消息进行聚合,考虑不同方向的权重矩阵以区分交互信息的方向性; 步骤3,将更新后的学生、试题及对应的关系嵌入作为输入,并将学生和试题嵌入投影到不同超平面,得到投影后的学生和试题表征;基于度量学习优化正负样本三元组的距离,增强正确作答与错误作答两种交互关系的特征差异,从而得到增强特征;所述超平面包括正确作答关系超平面和错误作答关系超平面; 步骤4,输入增强特征,通过注意力增强的神经网络结构捕获学生与试题的非线性交互关系,然后通过概率预测输出学生作答正确概率; 步骤5,基于步骤1-4构成的认知诊断模型,联合训练优化模型参数,迭代训练模型直至收敛,最终预测学生作答反应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁夏师范大学,其通讯地址为:756099 宁夏回族自治区固原市原州区新区学院路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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