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龙图腾网获悉上海派拉软件股份有限公司申请的专利态势感知的实现方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111407002.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权态势感知的实现方法、装置、设备及介质是由陈远猷;徐莉莎设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本态势感知的实现方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了态势感知的实现方法、装置、设备及介质。方法包括：将系统中至少两个节点作为目标节点，获取每个目标节点分别对应的风险等级数据；确定目标节点间的关联关系；对于目标节点中具有第一关联关系的节点，基于条件概率及风险等级数据，建立条件概率分布模型；对于目标节点中具有第二关联关系的节点，基于联合概率分布及风险等级数据，建立联合概率分布模型；根据条件概率分布模型和联合概率分布模型进行态势感知，获得态势感知结果。采用上述技术方案分析目标节点间的关联关系，根据不同的关联关系采用不同的方式建立对应的概率分布模型，通过计算概率分布降低了算法难度，达到提高态势感知建模的灵活性，降低建模成本的技术效果。

本发明授权态势感知的实现方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种态势感知的实现方法，其特征在于，包括： 将系统中至少两个节点作为目标节点，获取每个目标节点分别对应的风险等级数据； 确定所述目标节点间的关联关系，其中，所述目标节点间的关联关系包括第一关联关系和或第二关联关系，具有所述第一关联关系的节点属于不同功能且存在节点间的数据流动，具有所述第二关联关系的节点属于相同功能； 对于所述目标节点中具有所述第一关联关系的节点，基于条件概率及所述风险等级数据，建立条件概率分布模型；对于所述目标节点中具有所述第二关联关系的节点，基于联合概率分布及所述风险等级数据，建立联合概率分布模型； 根据所述条件概率分布模型和所述联合概率分布模型进行态势感知，获得态势感知结果； 所述根据所述条件概率分布模型和所述联合概率分布模型进行态势感知，获得态势感知结果，包括： 根据当前时间点的待评估节点和对应的风险等级，预测未来时间点所述待评估节点对应的风险等级的期望值，其中，所述未来时间点与所述当前时间点之间的时间间隔为第一预设时间间隔； 根据所述条件概率分布模型和所述待评估节点对应的第一类节点在当前时间点的风险等级，预测未来时间点所述待评估节点的第一风险等级，所述第一风险等级为根据与所述待评估节点存在数据流动且属于不同功能的节点，在待评估节点在当前时间点至未来时间点的时间范围内的风险等级确定的待评估节点在预测未来时间点的风险等级；根据所述联合概率分布模型和所述待评估节点对应的第二类节点在当前时间点的风险等级，预测未来时间点所述待评估节点的第二风险等级，所述第二风险等级为根据与所述待评估节点存在数据流动且属于相同功能的节点，在待评估节点在当前时间点至未来时间点的时间范围内的风险等级确定的待评估节点在预测未来时间点的风险等级； 使用预设方式根据所述待评估节点对应的风险等级的期望值、所述第一风险等级和所述第二风险等级，计算得到待评估节点在未来时间点的态势感知结果； 所述预设方式通过以下表达式表示： 式中，a和b表示常数，且满足a+b=1；表示待评估节点在未来时间点的风险等级数据；l表示待评估节点对应的第一类节点的节点总数量；n表示与待评估节点对应的第二类节点的节点总数量；表示在未来时间点待评估节点对应的风险等级的期望值；表示待评估节点对应的第一类节点在未来时间点的风险等级数据；表示待评估节点与对应的第二类节点在未来时间点的风险等级数据； 其中，所述待评估节点在未来时间点的风险等级数据，表示态势感知结果。

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