Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳前海微众银行股份有限公司李泓佑获国家专利权

深圳前海微众银行股份有限公司李泓佑获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利新增业务数据的有效性分析方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114117167B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111444828.2,技术领域涉及:G06F16/906;该发明授权新增业务数据的有效性分析方法、设备及存储介质是由李泓佑;钟皓明;梁剑;邹京甫;许阿虹;吕晟东;张海川;陈雯设计研发完成,并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

新增业务数据的有效性分析方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新增业务数据的有效性分析方法、设备及存储介质。该方法包括:当检测到新增业务数据的评估请求时,从所述新增业务数据中确定新增候选特征,计算新增候选特征对应的候选特征向量与业务模型的标签向量之间的相关系数,得到新增候选特征的系数向量;将新增候选特征的系数向量与各类簇中心向量计算距离,确定新增候选特征所属的目标特征类簇,以根据目标特征类簇中的存量特征确定新增候选特征对各业务模型的有效性。本发明的新增业务数据的有效性分析方法的计算复杂度更低,进而能够提高新增业务数据的有效性分析效率。

本发明授权新增业务数据的有效性分析方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种新增业务数据的有效性分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 当检测到新增业务数据的评估请求时,从所述新增业务数据中确定新增候选特征,从所述新增业务数据中获取各个第一样本在所述新增候选特征下的特征值组成所述新增候选特征对应的候选特征向量,以及获取各所述第一样本在业务模型的目标标签下的标签值组成所述业务模型对应的第一标签向量; 分别计算所述新增候选特征对应的候选特征向量与多个所述业务模型对应的第一标签向量之间的第一相关系数,将多个所述第一相关系数组成所述新增候选特征对应的系数向量; 将所述新增候选特征对应的系数向量与各类簇中心向量计算距离,根据距离计算结果确定所述新增候选特征所属的目标特征类簇,以根据所述目标特征类簇中的存量特征对各所述业务模型的有效性确定所述新增业务数据对各所述业务模型的有效性; 其中,各所述类簇中心向量是基于存量业务数据中的各个存量特征对应的系数向量聚类得到的,所述当检测到新增业务数据的评估请求时,从所述新增业务数据中确定新增候选特征的步骤之前,还包括: 获取存量业务数据,并从存量业务数据中确定存量特征; 从所述存量业务数据中获取各个第二样本在所述存量特征下的特征值组成所述存量特征对应的存量特征向量,以及获取各所述第二样本在所述业务模型的目标标签下的标签值组成所述业务模型对应的第二标签向量; 分别计算所述存量特征对应的存量特征向量与多个所述业务模型对应的第二标签向量之间的第二相关系数,将多个所述第二相关系数组成所述存量特征对应的系数向量; 对多个所述存量特征对应的系数向量进行聚类,将各所述存量特征划分为多个特征类簇,并得到各所述特征类簇对应的类簇中心向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。