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龙图腾网获悉纽罗卡特有限责任公司申请的专利用于预防对AI单元进行攻击的防御生成器、方法以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114616568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080072435.0，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权用于预防对AI单元进行攻击的防御生成器、方法以及计算机可读存储介质是由菲利克斯·阿森;弗洛伦斯·法比安·格斯纳;弗兰克·克瑞奇米尔;斯蒂芬·欣泽设计研发完成，并于2020-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预防对AI单元进行攻击的防御生成器、方法以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于动态生成至少一个AI防御模块16的防御生成器20。本申请的核心特征是确定模型数据的分布函数。本申请基于模型数据属于模型流形或具有相似统计行为的假设。因此，可以对输入数据集确定输入数据集的数据是否可以与对抗攻击相关联。例如，如果在输入数据集中发现统计异常，则可以确定输入数据集的数据可以与对抗攻击相关联。

本发明授权用于预防对AI单元进行攻击的防御生成器、方法以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于动态生成至少一个AI防御模块16的防御生成器20，包括： -分块单元21，用于确定模型数据15的至少一个分块26、53、61，其中所述模型数据15与AI单元30相关联，并且所述至少一个分块26、53、61表示所述模型数据15的至少一个子集； -聚合单元22，用于确定聚合数据27，其中所述聚合数据27将至少一个关键值分配给所述至少一个分块26、53、61； -分布单元23，用于确定所述聚合数据27的分布函数28、65； -推理单元24，用于使用所述分布函数28、65确定至少一个推理配置29； -数据转换单元25，用于使用所述至少一个推理配置29生成所述AI单元30的至少一个AI防御模块16，其中所述至少一个AI防御模块16用于对所述AI单元30的输入数据集5、14执行以下步骤： o确定对所述AI单元30的攻击能否与所述输入数据集5、14相关联；和或 o使用数据转换来确定第二输入数据集14，其中对所述AI单元30的攻击不能与所述第二输入数据集14相关联， 所述推理单元24用于接收重构指示242，其中所述推理单元24用于根据所述重构指示242来确定所述推理配置29，其中所述重构指示242表示数据转换是否涉及整个模型数据15、所述模型数据15的随机子集和或所述模型数据15的基于重要性的选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人纽罗卡特有限责任公司，其通讯地址为：德国柏林；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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