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罗伯特·博世有限公司S·拉法特尼亚获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于求取数据集以训练分类器和/或检查分类器性能的计算机实现的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113392870B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110268425.0,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权用于求取数据集以训练分类器和/或检查分类器性能的计算机实现的方法是由S·拉法特尼亚;O·维勒斯;S·祖德霍尔特设计研发完成,并于2021-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

用于求取数据集以训练分类器和/或检查分类器性能的计算机实现的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种计算机实现的用于训练分类器和或检查分类器性能的方法、一种计算机程序产品、一种机器可读的存储介质和一种设备,该方法包括步骤:提供图像数据的第一数据集;如此训练编码器和解码器,使得借助所述编码器将所述第一数据集的数据点映射到低维空间中并借助所述解码器再次进行逆变换;求取第一数据表示,其中,通过将所述编码器应用于所述第一数据集的数据点求取所述第一数据表示;在所求取的第一数据表示的凸包内求取附加数据表示;通过将所述解码器应用于所述附加数据表示确定经逆变换的数据集;基于所述经逆变换的数据集求取第二数据集;借助所述第二数据集训练分类器和或检查分类器的性能。

本发明授权用于求取数据集以训练分类器和/或检查分类器性能的计算机实现的方法在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的方法,所述计算机实现的方法用于训练分类器和或用于检查分类器的性能,所述计算机实现的方法包括以下步骤: 提供图像数据的第一数据集201; 如此训练编码器301和解码器303,使得借助所述编码器301将所述第一数据集201的数据点映射到低维空间302中,并且借助所述解码器303对其再次进行逆变换; 求取第一数据表示401,其中,通过将所述编码器301应用于所述第一数据集201的数据点来求取所述第一数据表示401; 在所求取的第一数据表示401的凸包内求取附加数据表示402; 通过将所述解码器303应用于所述附加数据表示402来确定经逆变换的数据集403; 基于所述经逆变换的数据集求取第二数据集; 借助所述第二数据集来训练分类器和或检查分类器的性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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