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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于图像识别的古典服饰设计分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610196614.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于图像识别的古典服饰设计分析系统是由谢铮;史小冬;江潞;杜小林设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的古典服饰设计分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于图像识别的古典服饰设计分析系统，系统包括纹样结构解析模块、形制轮廓建模模块、色彩变化判别模块、设计体系建模模块、设计特征输出模块。本发明中，通过引入基于灰度梯度分布序列的纹样结构解析，精确识别和定位复杂图案中的异常区域，提升分析的自动化和准确性，通过识别轮廓曲率变化及色彩语义异常，解决光照干扰和色域偏移的影响，确保对服饰图案和色彩的精细化分析，通过对纹样、轮廓、色彩等多维度的动态演化建模，能够精准追踪古典服饰设计的演变过程，准确定位设计风格和形制的关键演化事件，优化设计分析的效率与可靠性，全面提高古典服饰设计分析的智能化与精度。

本发明授权一种基于图像识别的古典服饰设计分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的古典服饰设计分析系统，其特征在于，所述系统包括： 纹样结构解析模块基于古典服饰图像局部灰度梯度分布序列，提取相邻纹样单元边界连续性指标与排布密度参数，定位纹样交叠异常区域，生成纹样结构分布数据集； 形制轮廓建模模块调用所述纹样结构分布数据集，识别主干轮廓起始点，追踪相邻轮廓段首次曲率变化超过预设的基准波动阈值的位置与编号，生成形制轮廓拓扑图； 色彩变化判别模块根据所述形制轮廓拓扑图，提取相邻色块色相角差异分布特性，判断色彩过渡非连续区域或局部色域梯度异常点，生成色彩差异检测标志集； 设计体系建模模块调用所述色彩差异检测标志集，提取轮廓路径关键转折节点编号与间隔像素数，分析轮廓走向序列与纹样排布一致性，生成古典服饰形制与纹样空间耦合模型； 设计特征输出模块根据所述古典服饰形制与纹样空间耦合模型，提取图像编号与分析时段，标记风格同步区间，得到多通道古典服饰设计分析信号集； 所述纹样结构分布数据集包括纹样交叠异常区、排布稀疏区、边界断裂区，所述形制轮廓拓扑图包括主干轮廓起始点、曲率突变点、基准波动边界点，所述色彩差异检测标志集包括色相角跳跃点、色域偏移断点、光照干扰敏感点，所述古典服饰形制与纹样空间耦合模型包括轮廓走向序列、纹样排布一致性类别、关键节点间隔像素特征，所述多通道古典服饰设计分析信号集包括分析图像编号、潜在风格时段、走向同步特征标识。

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