山东大学胡鹏飞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉山东大学申请的专利面向恶意软件自动分析的抗混淆二进制函数名恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128731.7，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权面向恶意软件自动分析的抗混淆二进制函数名恢复方法是由胡鹏飞;宋曙光;孙舒欣;秦笑娇;柳涵;周逢玺;刘健中;杨振设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向恶意软件自动分析的抗混淆二进制函数名恢复方法在说明书摘要公布了：本申请属于软件安全技术领域，具体涉及一种面向恶意软件自动分析的抗混淆二进制函数名恢复方法，首先构建包含混淆汇编代码、其对应清晰汇编代码及真实函数名的三元组数据集；然后利用该数据集微调大型语言模型，使其具备将混淆代码转换为语义等价清晰代码的翻译能力；接着，利用抗混淆的图语义编码器将清晰的汇编代码映射为固定维度的语义特征向量；最后，构建一个函数名称解码器，通过最小化预测函数名与真实函数名之间的损失，对编码与解码部分进行联合训练与优化。
本发明授权面向恶意软件自动分析的抗混淆二进制函数名恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种面向恶意软件自动分析的抗混淆二进制函数名恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：训练数据集构建：从恶意软件中收集大量三元组数据{混淆汇编代码，清晰汇编代码，真实函数名}； S2：LLM翻译器微调：使用步骤S1中的{混淆汇编代码，清晰汇编代码}对，微调一个大型语言模型作为代码去混淆翻译器，使其能够学习将混淆汇编代码映射到语义等价的清晰汇编代码； S3：语义编码器：使用步骤S1中的清晰汇编代码，利用支配增强语义图DESG模型将其转换为图结构，并通过图神经网络编码器GNN，将所述DESG映射为一个固定维度的语义特征向量； S4：函数名称解码器联合训练：构建一个端到端网络，其输入为混淆汇编代码，依次经过LLM翻译器以及DESG构建器和GNN编码器，得到语义特征向量；将语义特征向量输入至一个多层感知机解码器，输出预测的函数名标记序列，利用步骤S1中的{混淆汇编代码，真实函数名}数据对，通过最小化预测函数名与真实函数名之间的损失，对所述GNN编码器和函数名称解码器进行训练优化； S5:自动恢复函数名称。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266200 山东省青岛市即墨区滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励