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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610131853.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法是由黄登红;周忠发;陆欢欢;李亚;黄有燕;黄昌艳;余月杏;罗影;陈宁;黄文庆设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感监测与生态评估技术领域，具体涉及一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法，该方法包括：根据遥感在不同高度时获取图像中纯净像元的占比情况以及整体的像元纯度指数大小对检测区域的适宜检测高度进行获取；基于遥感数据确定石漠化综合演变指数，分析石漠化变化程度，建立预测模型，根据预测结果与实际结果的差异情况与不同驱动因子变化造成的影响，对不同驱动因子对当前石漠化演变过程中的影响程度进行判断，最后生成石漠化演变图以及石漠化风险区划图。本申请旨在由过去石漠化静态监测转为动态演变分析，实现对石漠化演变趋势从表象到机理的深化理解。

本发明授权一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集喀斯特地区各种高度的遥感数据； 比较不同高度的遥感数据中所有像元的像元纯度指数的整体分布差异，结合每个高度中像元纯度指数的筛选结果，确定每个高度的遥感数据的合适程度，得到作为分析数据的遥感数据； 基于作为分析数据的遥感数据，对每个区域每个时相的植被覆盖度、基岩裸露率、归一化后的植被初级生产力、土壤水分亏缺指数进行加权，确定每个区域的石漠化综合演变指数，得到每个区域每个时相的石漠化等级；基于石漠化等级的分布，生成石漠化演变图；基于每个区域的石漠化等级在不同时相中的数值变化特征以及范围变化特征，确定每个区域的等级变化指标； 基于历史时相下每个区域的等级变化指标以及各种驱动因子的数值，对每个区域的石漠化等级、各种驱动因子进行预测，基于预测的数据与实际获取的数据之间的差异特征，确定各种驱动因子的影响程度，通过加权叠加模型，生成石漠化风险区划图； 所述确定每个高度的遥感数据的合适程度，具体为： 针对每个高度的遥感数据，通过聚类算法将像元纯度指数平均值最高的聚类簇中的像元作为纯净像元，获取每个高度下的纯净像元个数占比，结合每个高度与其余所有高度的像元纯度指数平均值之间的累加和，得到每个高度的遥感数据的合适程度； 所述每个区域的石漠化综合演变指数，具体公式为： 其中，表示石漠化综合演变指数；为植被覆盖度；为基岩裸露率；为归一化后的植被初级生产力；为土壤水分亏缺指数；、、、为各指标的权重系数，通过主成分分析对各指标的权重系数进行确定； 所述确定每个区域的等级变化指标，具体为： 基于每个区域的石漠化等级在相邻时相中数值变化特征，结合每个区域的石漠化等级在所有时相中的面积分布特征，确定每个区域的变化修改程度； 获取每个时相每个区域的石漠化等级与前一时相的相同区域中最大的石漠化等级之间的差异，记为变化差异；计算自然数1与所述变化修改程度的归一化值的和值，将所述和值与所述变化差异进行正向融合的取整值，作为每个区域的等级变化指标； 所述确定每个区域的变化修改程度，包括： 将石漠化等级相同并且相邻的区域进行合并；石漠化等级a的第j个区域的变化修改程度的公式具体为： 其中，表示石漠化等级的第j个区域的变化修改程度；表示石漠化等级的第j个区域的面积；表示历史时相中最大区域面积；表示石漠化等级的第j个区域的外围边界内，每个时相与前一时相中变化最大的石漠化等级对应区域的面积占比；表示石漠化等级的第j个区域的外围边界内，每个时相与前一时相中变化最大的石漠化等级与石漠化等级的级别间隔；表示石漠化等级的第j个区域的外围边界内，历史时相中所有相邻时相中对应区域的级别间隔最大值；表示预设的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州师范大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城栋青路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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