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龙图腾网获悉天津师范大学申请的专利火点与气象数据融合的森林火灾预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048804.1，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权火点与气象数据融合的森林火灾预测方法、装置及介质是由李明;薛文锴;李子函;常元康设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本火点与气象数据融合的森林火灾预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种火点与气象数据融合的森林火灾预测方法、装置及介质，属于气象监测与灾害预警技术领域，通过获取卫星火点观测数据与网格气象数据，对火点采集日期时间及气象有效时间规整至小时精度并完成格式转换与经纬度弧度化；以火点时空坐标为查询点，在动态时间窗口内构建气象候选集，采用球面距离K近邻搜索获得近邻格点；基于同时考虑空间球面距离和时间差异的反距离时空权重对气象变量加权平均得到火点最优加权气象特征值；据此构建火点气象要素时间序列，并按预设负样本比例从无火点报告格点采样负样本以形成平衡训练数据集，结合GPU并行与显存管理提升大规模融合效率。

本发明授权火点与气象数据融合的森林火灾预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.火点与气象数据融合的森林火灾预测方法，其特征在于，包括： 获取卫星火点观测数据与网格气象数据； 对所述火点观测数据与网格气象数据进行数据预处理，所述数据预处理包括将火点采集日期与采集时间规整为小时精度火点时间戳，对气象数据有效时间规整为小时精度并完成格式转换及经纬度弧度化； 以火点时空坐标为查询点，在与火点时间戳对应的动态时间窗口内选取气象格点候选集，采用球面距离度量的K近邻搜索获得K个最近邻气象格点； 依据同时包含空间球面距离和时间差异的反距离时空权重目标函数计算近邻权重，对 各近邻气象变量加权平均得到火点的最优加权气象特征值，其中，反距离时空权重目标函 数为：； 其中，表示火点与气象格点之间的空间球面距离，表示火点与气象数 据之间的时间差异，表示时空权重平衡参数，表示权重衰减幂次参数； 基于所述最优加权气象特征值构建火点气象要素时间序列，并按预设负样本比例从无火点报告的气象格点中采样负样本，与火点正样本合并形成用于火灾风险模型训练的正负样本平衡数据集。

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