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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511712834.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法是由翁士状;张辉;谷紫阳;潘治宇;陈嘉铃;朱妮娜;孙申奥;杨惠文;邓锐;郑玲设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法，包括：获取待处理的原始水稻图像；对原始水稻图像进行预处理，得到第一图像；将第一图像输入至训练好的产量预测模型中，得到产量预测值，其中，产量预测模型包括：图像块嵌入层，用于对第一图像进行分块与线性投影处理，得到降维后的第一特征；多个堆叠的特征提取块，用于从第一特征中提取并融合多尺度上下文特征，得到第二特征；回归头，用于将第二特征映射为产量预测值。通过双分支网络分别提取穗部纹理与植株空间分布特征，并自适应融合，克服了传统模型对微观结构与宏观模式建模的不足，显著提升了产量预测精度与泛化能力，为精准农业提供可靠支撑。

本发明授权一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法，其特征在于，包括： 获取待处理的原始水稻图像； 对所述原始水稻图像进行预处理，得到第一图像； 将所述第一图像输入至训练好的产量预测模型中，得到产量预测值，其中，所述产量预测模型包括： 图像块嵌入层，用于对所述第一图像进行分块与线性投影处理，得到降维后的第一特征； 多个堆叠的特征提取块，用于从所述第一特征中提取并融合多尺度上下文特征，得到第二特征； 回归头，用于将所述第二特征映射为所述产量预测值； 所述特征提取块的表达式如下： {X1,X2}=SplitXin1， X3=HFFMHDEMX1+HCIMX2， Xout1=AvgPoolLayerNormX3+Xin1， 式中，Xin1、Xout1分别为所述特征提取块的输入特征和输出特征，X1~X3为中间特征；Split为切分操作，LayerNorm为层归一化操作，AvgPool为平均池化操作；HDEM、HCIM、HFFM分别为细节增强模块、上下文聚合模块、特征融合模块。

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