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龙图腾网获悉脉格信息技术(北京)有限公司申请的专利一种基于篇章结构分析的内容摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501567.1，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于篇章结构分析的内容摘要生成方法是由董欣明;丁波涛;朱东明;侯晓岳;余菲设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于篇章结构分析的内容摘要生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于篇章结构分析的内容摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。该方法首先对原始文本进行预处理，随后开展篇章结构深度分析，包括识别文本的篇章类型及提取显式隐式篇章关系，其中隐式篇章关系提取通过Prompt范式引入特殊符号强化逻辑语义；接着采用双路径打分机制，分别结合篇章结构特征的深度神经网络模型与优化的文本排序算法对句子打分，再通过逻辑回归模型融合得分；之后基于篇章关系加权的次模函数与贪心算法筛选目标句子，最后经后处理生成摘要。本发明通过深度利用篇章结构逻辑，解决了现有摘要生成中逻辑不通顺、信息冗余或关键关系缺失的问题，提升了摘要的语义连贯性与信息完整性。

本发明授权一种基于篇章结构分析的内容摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于篇章结构分析的内容摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：接收原始文本，对所述原始文本进行预处理，得到标准化文本内容，所述预处理包括网页字符转义、全角字符转半角、分段操作、分句操作及分词操作中的至少一种； S2：对所述标准化文本内容进行篇章结构深度分析，得到篇章结构特征，所述篇章结构特征包括篇章类型标签与篇章关系矩阵，其中： S21：通过段落主题词提取与句法模式匹配，识别所述标准化文本内容的篇章类型，所述篇章类型包括叙事类、说明类、议论类； S22：引入代表显式篇章关系的特殊符号[Explicit]与代表隐式篇章关系的特殊符号[Implicit]，将所述特殊符号插入所述标准化文本内容的句间位置，构建Prompt输入句； S23：采用预训练语言模型对所述Prompt输入句编码，获取[Explicit]与[Implicit]的语义向量，结合语义对抗训练强化隐式篇章关系识别，生成覆盖句间因果、转折、并列关系的篇章关系矩阵； S3：采用双路径打分机制对所述标准化文本内容中的每个句子进行打分： S31：构建融合篇章结构特征的深度神经网络模型，将句子的词向量与对应的篇章关系矩阵特征拼接后输入模型，输出每个句子的第一得分； S32：采用引入篇章类型权重的文本排序算法，对不同篇章类型的句子设置差异化权重，输出每个句子的第二得分； S4：采用预先训练的逻辑回归模型处理每个句子的第一得分与第二得分，得到每个句子的融合得分； S5：基于篇章关系加权的次模函数与贪心算法筛选目标句子： S51：在次模函数中引入篇章关系相似度权重，所述篇章关系相似度权重根据句子间的篇章关系类型赋值； S52：通过所述次模函数处理每个句子的融合得分，得到处理后得分，对所述处理后得分加权求和得到目标得分； S53：根据贪心算法与所述目标得分，筛选出满足篇章逻辑连贯性的至少一个目标句子； S6：根据所述至少一个目标句子生成初始摘要，对所述初始摘要进行后处理，得到最终摘要，所述后处理包括去水印、去重归一及篇章逻辑一致性校验中的至少一种。

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