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龙图腾网获悉水利部珠江水利委员会水文局申请的专利水文要素变化趋势综合分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511159599.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权水文要素变化趋势综合分析系统及方法是由陈学秋;钱燕;张文明;杜勇;陈刚;张尹;苏明珍;丁镇;付宇鹏;王翌旭;田丹;蓝雨栖;卢康明;曾志光;冯淋文设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本水文要素变化趋势综合分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水文数据技术领域，尤其涉及一种水文要素变化趋势综合分析系统及方法。还方法包括以下步骤：获取目标流域的水文要素时间序列数据，并消除水文要素时间序列数据中上游水库调蓄的影响，得到天然径流序列；在不同时间尺度下对天然径流序列进行线性倾向分析，获得回归斜率参数；当检测到回归斜率参数为非零趋势信号时，触发非参数显著性检验，生成有效趋势信号；将天然径流序列时频小波分解为多级周期特征；识别多级周期特征的主要震荡周期，并标定主导周期及平均变化周期，构建水文要素的周期振荡图谱。本发明集成趋势信号、周期特征和持续性参数构建趋势综合判识路径，实现了对水文要素变化特征的刻画。

本发明授权水文要素变化趋势综合分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水文要素变化趋势综合分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取目标流域的水文要素时间序列数据，并消除上游水库调蓄对水文要素时间序列数据的影响，得到天然径流序列； 步骤S2：在不同时间尺度下对天然径流序列进行线性倾向分析，获得回归斜率参数；当检测到回归斜率参数为非零趋势信号时，触发非参数显著性检验，生成有效趋势信号； 步骤S3：将天然径流序列时频小波分解为多级周期特征；识别多级周期特征的主要震荡周期，将其标定为主导周期，同时计算平均变化周期，从而构建水文要素的周期振荡图谱； 步骤S4：通过主要震荡周期计算的Hurst指数作为持续性分析结果；结合平均变化周期和主导周期的相位状态修正持续性分析结果，得到周期修正后的趋势状态描述；步骤S4具体为： 步骤S41：根据主要震荡周期的长度确定动态计算窗口的大小，作为动态计算窗口； 步骤S42：将天然径流序列按照动态计算窗口进行分段处理，对每个动态计算窗口内的径流量计算Hurst指数，通过重标极差分析方法获得各窗口的持续性分析结果； 步骤S43：提取平均变化周期和主导周期在各时间段的相位信息，判断周期处于上升相位还是下降相位，得到周期相位状态； 步骤S44：将各窗口的持续性分析结果与对应时间段的周期相位状态进行匹配，并根据周期相位状态对持续性特征参数进行修正，生成周期修正后的趋势状态描述； 步骤S5：以有效趋势信号、周期振荡图谱和趋势状态描述作为输入变量构建趋势判识模型；利用趋势判识模型输出目标流域的水文变化趋势。

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