河南信大网御科技有限公司;珠海高凌信息科技股份有限公司杨昆霖获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉河南信大网御科技有限公司;珠海高凌信息科技股份有限公司申请的专利一种面向通信大数据的数据治理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115221114B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210352894.5,技术领域涉及:G06F16/11;该发明授权一种面向通信大数据的数据治理方法和系统是由杨昆霖;贾小陶;王文重;李兴龙设计研发完成,并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向通信大数据的数据治理方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种面向通信大数据的数据治理方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,将不同数据源的移动通信数据按照标准化格式汇聚存储到统一的分布式文件存储系统中,形成原始库;步骤2,基于资源类型对原始库的移动通信数据进行抽取、融合、转化和存储,形成资源库;步骤3,基于资源库数据自下而上建设不同主题的事件行为主题库,分析已建立的事件行为主题库是否满足业务场景的需要,并在无法满足业务场景的需求时,基于业务场景需求自上而下建设抽象行为主题库;步骤4,针对不同的业务场景选择对应的事件行为主题库和或抽象行为主题库,基于选择的主题库构建生成业务应用库。
本发明授权一种面向通信大数据的数据治理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种面向通信大数据的数据治理方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,将不同数据源的移动通信数据按照标准化格式汇聚存储到统一的分布式文件存储系统中,形成原始库; 步骤2,基于资源类型对原始库的移动通信数据进行抽取、融合、转化和存储,形成资源库;具体步骤为: 基于资源类型从原始库中提取移动通信数据; 对提取的移动通信数据进行多网域接口融合和多网域记录融合,所述多网域接口融合包括根据通信原理将属于同一行为事件的来自于多个网域接口的移动通信数据进行融合;所述多网域记录融合包括根据移动通信数据中的多个设备ID和事件发生时间,通过近似性分析方法,对移动通信数据进行合并处理; 将融合后的移动通信数据按照预设标准格式存储在相应资源库中; 其中,根据通信原理将属于同一行为事件的来自于多个网域接口的移动通信数据进行融合,包括:统计每个网域下的字段,将所有网域下的字段水平拼接,得到通话业务过程字段的超集,然后在超集的基础上在字段之间建立mapping关系,逐渐删减、合并字段,最后得到融合的数据; 步骤3,基于资源库数据自下而上建设不同主题的事件行为主题库,分析已建立的事件行为主题库是否满足业务场景的需要,并在无法满足业务场景的需求时,基于业务场景需求自上而下建设抽象行为主题库; 采用基于资源库数据自下而上建设不同主题的事件行为主题库,以及基于业务场景需求自上而下建设抽象行为主题库,即根据业务事件驱动和数据属性驱动的二维角度进行行为定义碰撞,当两者一致时,将上下两者聚合至相同的主题域,打通数据与业务之间的转化通道; 基于资源库数据自下而上建设不同主题的事件行为主题库时,执行: 依据预设划分规则,对每个行为事件数据中的维度数据字段进行分类,分类结果为自然维度字段和成长维度字段; 对所有自然维度字段进行整合压缩,得到整合压缩值; 将整合压缩值与所有成长维度字段进行拼接,形成每个行为事件的抽象键值; 将每个行为事件数据的抽象键值同步至所有主题库中; 基于业务场景需求自上而下建设抽象行为主题库时,执行: 确定抽象行为主题库的主题库表,将待加入主题库表的维度字段作为随机事件,计算随机事件的概率分布P, , 其中,wx为待加入主题库表的维度字段,w1、w2、......是主题库表中所有已知的维度字段,s为主题库表已确定的主题,Z是归一化因子,λ1和λ2为设定权重; 比较概率分布P和预设熵值,当概率分布P大于预设熵值时,将该维度字段加入主题库表,最终形成抽象行为主题库; 步骤4,针对不同的业务场景选择对应的事件行为主题库和或抽象行为主题库,基于选择的主题库构建生成业务应用库。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河南信大网御科技有限公司;珠海高凌信息科技股份有限公司,其通讯地址为:450000 河南省郑州市金水区宝瑞路115号河南省信息安全产业示范基地8号楼01、02号1-5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励