西安交通大学王鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种序列数据集的扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210838296.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种序列数据集的扩充方法是由王鹏飞;龚辉俊;任秦龙设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种序列数据集的扩充方法在说明书摘要公布了：本公开揭示了一种序列数据集的扩充方法，包括：获取原始序列数据集中两两序列的距离矩阵；基于原始序列数据集和距离矩阵，获得初始平均序列和初始化后的权重数组；基于初始平均序列和初始化后的权重数组，获得生成序列；构建序列观测值生成模型，并以生成序列作为该模型的输入，输出与生成序列对应的观测值，则生成序列及与之对应的观测值形成完整序列数据集；将完整序列数据集与原始序列数据集合并，去重后即完成对序列数据集的扩充。
本发明授权一种序列数据集的扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种序列数据集的扩充方法，包括如下步骤： S100：获取原始序列数据集中两两序列的距离矩阵； S200：基于原始序列数据集和距离矩阵，获得初始平均序列和初始化后的权重数组； S300：基于初始平均序列和初始化后的权重数组，获得生成序列； S400：构建序列观测值生成模型，并以生成序列作为该模型的输入，输出与生成序列对应的观测值，则生成序列及与之对应的观测值形成完整序列数据集； S500：将完整序列数据集与原始序列数据集合并，去重后即完成对原始序列数据集的扩充； 其中， 在执行步骤S100之前，还需对原始序列数据集进行标准化处理； 利用标准分数对锂电池充放电原始序列数据集进行标准化处理； 依照所述方法完成对原始锂电池容量序列数据的扩充；训练数据集的扩充提高锂电池循环寿命预测准确率，对锂电池的健康管理提供了更加精确的参考值，并以预测结果来安排锂电池设备的维修或更换决策，将被动维修转化为视情维修，有效减少锂电池设备运行中面临的风险，进一步增强运行可靠性，并节约维修精力和维修成本。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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