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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像识别的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210961266.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像识别的方法和系统是由曹佳炯;丁菁汀设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别的方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书提供的图像识别的方法和系统，获取训练样本集合，并在训练样本集合中提取出至少一个训练样本对后，采用识别模型对每一训练样本对进行特征提取，得到图像样本的图像特征和文本样本的文本特征，然后，在图像特征中提取出预设尺寸的特征区域对应的至少一个图像子特征，并在文本特征中识别出文本样本中每一文本词对应的文本子特征，遍历至少一个图像子特征与文本子特征之间的相似度，得到局部相似度集合，并基于局部相似度集合对识别模型进行收敛，得到目标识别模型，以及采用目标识别模型在对象图像中识别出目标对象的属性信息；该方案通过细化识别模型的约束粒度，可以提升图像识别的识别准确率。

本发明授权图像识别的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，包括： 获取训练样本集合，其中，所述训练样本集合包括全量样本集合和目标对象的测试样本集合，所述全量样本集合包括多种属性信息中每种属性信息对应的文本样本和对应的各类对象的对象图像样本，所述全量样本集合的样本数量大于所述测试样本集合的样本数量； 在所述全量样本集合中提取出至少一个候选样本对；在所述测试样本集合中提取出至少一个测试样本对；将所述至少一个候选样本对和所述至少一个测试样本对作为至少一个训练样本对，所述至少一个训练样本对中的每一训练样本对包括图像样本和文本样本； 采用识别模型对所述每一训练样本对进行特征提取，得到所述图像样本的图像特征和所述文本样本的文本特征； 在所述图像特征中提取出预设尺寸的特征区域对应的至少一个图像子特征，并在所述文本特征中识别出所述文本样本中每一文本词对应的文本子特征； 遍历所述至少一个图像子特征与所述文本子特征之间的相似度，得到局部相似度集合，并基于所述局部相似度集合对所述识别模型进行收敛，得到目标识别模型；以及 采用所述目标识别模型在对象图像中识别出所述目标对象的属性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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