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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111498620.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由李腾;杨诚骜设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开了异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能识别分类技术领域，该方法包括：接收用户申请请求，确定对应的场景标识；基于场景标识，获取历史预设时间段的用户场景数据；调用聚类模型，以基于用户场景数据，确定各聚类簇；确定异常筛选指标，进而基于异常筛选指标确定各聚类簇中的异常聚类簇；响应于确定用户申请请求对应的用户场景数据与异常聚类簇匹配，拦截用户申请请求。通过基于场景数据识别用户的相似模式，不需要用户之间有实际关联，可识别无实际关联但模式相近的异常申请，进而可以及时发现新的欺诈行为，有效避免财产损失。

本发明授权一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 接收终端发送的图片，调用请求生成单元识别所述图片生成用户申请请求，确定对应的场景标识； 基于所述场景标识，获取历史预设时间段的用户场景数据； 调用聚类模型，以基于所述用户场景数据，确定各聚类簇；其中，根据用户场景数据，确定场景为公积金场景或授信场景，提取路径上所有节点对应的个人缴存基数、账户余额、缴纳单位数、公积金最长连续缴纳时间、公积金停止缴纳时间特征输入至聚类模型；其中，选择异常样本占比高的叶子节点，回溯其到根节点的所有分叉路径作为所述路径；其中，对所述用户场景数据进行特征工程，并对特征工程后的用户场景数据进行分箱、IV计算以筛选监控指标，并设置预警阈值； 确定异常筛选指标，进而基于所述异常筛选指标确定所述各聚类簇中的异常聚类簇，包括：确定各所述异常筛选指标在所述各聚类簇的均值和标准差；基于所述均值和所述标准差，生成异常参考值；确定指标值大于所述异常参考值的指标所在的聚类簇，确定为异常聚类簇； 响应于确定所述用户申请请求对应的用户场景数据与所述异常聚类簇匹配，拦截所述用户申请请求并发送至审批节点；其中，每日离线通过聚类模型自动迭代各聚类簇，响应于异常聚类簇，在第二日启动对相应场景申请的用户在线实时监控。

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