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龙图腾网获悉新疆七色花信息科技有限公司;乌鲁木齐戈壁胡杨信息科技有限公司申请的专利一种基于区域小气候数据插值与修正的农业气象预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121613540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610145802.4，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于区域小气候数据插值与修正的农业气象预警方法是由陶涛;谢彪;胡小亮;郑芳;何继红;马晶晶;陈乾坤;付兵设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域小气候数据插值与修正的农业气象预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业气象预警方法领域，具体为一种基于区域小气候数据插值与修正的农业气象预警方法；通过引入地形物理约束损失函数与不确定性量化机制构建对抗网络模型，以生成高分辨率、物理可信的静态的气象背景场，确保了生成的气象背景场不仅空间细节丰富，而且严格遵循气温垂直递减率等基本物理规律，同时能自评估各格点的不确定性，作为贝叶斯分层动态修正模型的先验信息，在贝叶斯分层模型中构建了融合地理距离与地形距离的空间协方差函数，实现了在气象站点稀疏的复杂地形区，同时获得高空间分辨率与高时效性的气象分析场，从而显著提升了针对霜冻、干热风等局地突发性农业气象灾害的预警准确性和时效性。

本发明授权一种基于区域小气候数据插值与修正的农业气象预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区域小气候数据插值与修正的农业气象预警方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤： S1、获取目标区域的历史气象观测数据和数字高程模型数据，以构建训练数据集； S2、构建融合地形物理约束的生成对抗网络模型并通过训练数据集进行模型训练，将目标区域的数字高程模型数据和稀疏站点的气象观测数据输入训练好的生成对抗网络模型，以生成目标区域的气象要素背景场和其对应的格点不确定性估计场；其中，所述气象要素至少包括气温； S3、构建包含观测模型层、过程模型层和先验模型层的贝叶斯分层动态修正模型，所述观测模型层的输入为目标区域的实时气象观测数据，所述过程模型层用于表征气象要素在空间上的相关性结构，所述先验模型层由气象要素背景场和其对应的格点不确定性估计场构建； S4、运行贝叶斯分层动态修正模型，通过贝叶斯推断将观测模型层与先验模型层的数据在过程模型层的约束下进行融合，计算获得气象要素分析场及其后验不确定性； S5、基于气象要素分析场，结合预设的与农作物关键生育期相关的灾害判定阈值，生成并输出面向具体农田单元的农业气象预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆七色花信息科技有限公司;乌鲁木齐戈壁胡杨信息科技有限公司，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市云计算产业园区A02写字楼B2-1B号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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