广州大学杨青林获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种面向电力场景APT攻击的智能靶标部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121603304B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114792.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向电力场景APT攻击的智能靶标部署方法及系统是由杨青林;刘园;姚懿桐;林义极;田志宏;颛孙晨露;李鹏燈设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向电力场景APT攻击的智能靶标部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电力场景APT攻击的智能靶标部署方法及系统，包括：通过MCP客户端接收靶标场景参数；上下文编译器基于参数访问电力知识库生成高质量提示词集；决策服务器聚合提示词集、攻击日志及威胁情报，经多目标优化生成漏洞注入策略；大语言模型根据策略生成基础设施即代码范式的多模态诱饵服务描述文件；安全部署服务器实施容器化部署；日志模块采集交互日志并流式清洗更新信息库。本发明通过MCP协议实现大语言模型与电力领域知识库的实时协同，解决了人工靶标效率低下及通用模型领域知识失配问题，显著提升APT攻击诱捕率及部署时效。
本发明授权一种面向电力场景APT攻击的智能靶标部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电力场景APT攻击的智能靶标部署方法，其特征在于，包括： S1、通过MCP客户端接收安全管理员输入的目标Web靶标场景参数，所述参数包括靶标类型、仿真程度、协议类型及持久化时间； S2、上下文编译器基于所述场景参数访问电力知识库，通过向量化检索组件获取电力工控协议规范及设备行为数据，生成含电力领域语义的高质量提示词集； S3、决策服务器聚合所述高质量提示词集、历史攻击日志库中的攻击行为特征及实时威胁情报源的漏洞信息，通过多目标优化算法生成漏洞特征注入策略； S4、大语言模型基于所述漏洞特征注入策略及高质量提示词集，生成多模态诱饵服务描述文件； S5、根据所述多模态诱饵服务描述文件，实施容器化部署，生成一个或多个Web靶标实例； S6、采集Web靶标节点的交互日志，进行流式清洗和结构化处理，并更新日志信息库。
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