买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京苏迪科技有限公司申请的专利基于多模态情感语音合成的站群文章智能播报系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064403.5，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权基于多模态情感语音合成的站群文章智能播报系统及方法是由范勋;王新;王平设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态情感语音合成的站群文章智能播报系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态情感语音合成的站群文章智能播报系统及方法，涉及语音合成技术领域，包括：提取段落级语义与情绪特征，并对语义与情绪特征进行维度映射，生成情感补偿参数集合；基于情感补偿参数集合，将前序文本段落韵律预测阶段产生的隐层状态特征按段落粒度进行存储；在对当前文本段落执行韵律预测时，回溯并引入对应的前序段落隐层状态特征，参与当前段落的韵律预测，生成跨段落一致的韵律预测信号；将韵律预测信号与情感补偿参数集合进行跨模态对齐融合，生成声学特征预测结果，并将声学特征预测结果转换为梅尔频谱特征，生成对应的数字音频信号流，本发明提升了长文本自动播报的语音自然度与情感一致性。

本发明授权基于多模态情感语音合成的站群文章智能播报系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态情感语音合成的站群文章智能播报方法，其特征在于，包括： 获取分布式站点集群中的多源文本内容，剥离非文本标签，并对多源文本内容进行语义增强，生成具备播报指引的序列化文本流； 基于序列化文本流，提取段落级语义与情绪特征，并对语义与情绪特征进行维度映射，生成情感补偿参数集合； 基于情感补偿参数集合，将前序文本段落韵律预测阶段产生的隐层状态特征按段落粒度进行存储；在对当前文本段落执行韵律预测时，回溯并引入对应的前序段落隐层状态特征，参与当前段落的韵律预测，生成跨段落一致的韵律预测信号，具体包括： 在对当前文本段落执行韵律预测前，基于段落级隐层状态索引关系，限定回溯范围为在序列化文本流中与当前文本段落位置相邻的前序文本段落，并定位对应的段落级隐层状态特征； 将前序文本段落对应的段落级隐层状态特征作为韵律预测中的上下文约束信息，与情感补偿参数集合共同参与当前文本段落的韵律控制要素预测； 基于上下文约束信息与情感补偿参数集合，对当前文本段落的韵律控制要素进行连续性约束预测，生成保持相邻段落间情感与韵律演化一致性的韵律预测信号； 将韵律预测信号与情感补偿参数集合进行跨模态对齐融合，生成声学特征预测结果，并将声学特征预测结果转换为梅尔频谱特征，生成对应的数字音频信号流； 依据站点属性元数据对数字音频信号流进行音色匹配与封装，并推送至对应站点集群的播放入口进行智能播报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京苏迪科技有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区软件大道66号6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。