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龙图腾网获悉中联国际工程管理有限公司申请的专利一种基于领域知识增强的工程项目管理辅助决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083710.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于领域知识增强的工程项目管理辅助决策方法是由徐小峥;李东升设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域知识增强的工程项目管理辅助决策方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于领域知识增强的工程项目管理辅助决策方法，属于工程项目管理技术领域，本申请首先通过获取施工计划网络图及历史延误归因数据，将计划图映射为邻接矩阵，将延误数据通过贝叶斯推断转化为传播概率表。其次，利用邻接矩阵计算介数中心度并更新节点属性，生成加权拓扑图。接着，基于该拓扑图与概率表构建SIR级联失效仿真模型，模拟延误在网络中的扩散过程并生成影响矩阵。最后，根据影响矩阵识别高风险目标节点，计算时间缓冲值，从而生成精准的工程管理辅助决策信息。本申请能够精准识别复杂工程网络中极易引发全局瘫痪的隐形关键节点，并自动量化生成抗风险的时间缓冲策略，显著提升工程进度计划的鲁棒性。

本发明授权一种基于领域知识增强的工程项目管理辅助决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域知识增强的工程项目管理辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标工程项目的施工计划网络图和与所述目标工程项目同类型项目的延误归因数据，所述施工计划网络图包括任务节点集合和任务间的逻辑依赖关系，所述延误归因数据包括以树状数据结构表示的每个延误任务的延误传导路径和延误概率信息； 通过对所述施工计划网络图进行图论映射，将所述任务节点集合映射为图节点并将所述逻辑依赖关系映射为有向边以构建邻接矩阵； 基于所述延误归因数据中各级联路径的延误发生频次，通过贝叶斯推断计算不同任务节点间的延误条件概率，并以所述延误条件概率为核心参数生成传播概率表； 根据所述邻接矩阵计算每个图节点的介数中心度，并根据所述介数中心度更新所述邻接矩阵中关联的所述图节点的节点属性值，生成拓扑图； 基于所述拓扑图、所述传播概率表以及SIR状态映射规则构建级联失效仿真模型，将所述拓扑图中的图节点对应的施工状态映射为SIR模型中的对象，并利用所述级联失效仿真模型进行多轮次随机模拟，将所述传播概率表中的延误条件概率设定为感染率参数，以模拟由感染类型向易感类型演化的扩散过程，统计延误扩散范围和衰减速度以生成由初始风险源与对应的所述延误扩散范围和所述衰减速度构成的影响矩阵； 提取所述影响矩阵中失效影响度大于预设阈值的目标节点，并根据所述目标节点在所述级联失效仿真模型模拟扩散过程的延误扩散特征，结合根据任务工艺类型预设的延误系数计算时间缓冲值，生成所述目标工程项目的管理辅助决策信息； 所述基于所述延误归因数据中各级联路径的延误发生频次，通过贝叶斯推断计算不同任务节点间的延误条件概率，并以所述延误条件概率为核心参数生成传播概率表，包括： 通过从所述延误归因数据包括的所述延误传导路径中提取存在级联关系的父任务节点和子任务节点，通过统计历史同类型项目样本中对应任务的延误发生频次，确定所述父任务节点的先验发生概率和所述父任务节点与所述子任务节点同时发生延误的联合发生概率； 计算所述联合发生概率和所述先验发生概率的比值得到所述延误条件概率； 建立所述父任务节点与所述子任务节点的映射关系，并基于所述映射关系和不同任务节点间的所述延误条件概率构建所述传播概率表。

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