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水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;武汉大学;河海大学尹鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;武汉大学;河海大学申请的专利基于知识驱动与时序渐进约束处理的跨流域调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121543992B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610059830.4,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于知识驱动与时序渐进约束处理的跨流域调度方法是由尹鑫;王峰;覃皓杨;关铁生;李晓东;倪玲玲;陶佳辉;杨欣设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识驱动与时序渐进约束处理的跨流域调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于知识驱动与时序渐进约束处理的跨流域调度方法,包括:获取水力连接拓扑及水文供需边界数据,量化生成表征各调度时段优化难度的时变约束状态序列;据此动态规制约束处理策略,在时序渐进演化的求解过程中,逐阶段对满足预设工程限制的目标调度方案进行寻优;在时序渐进演化的阶段转换节点,执行历史特征映射以构建下一阶段初始种群,并将最终收敛的目标调度方案转化为水库群的实际调控指令。本发明通过引入连续的难度量化指标与结构化的知识迁移机制,有效解决了现有技术中约束处理僵化和搜索盲目等问题,提升了跨流域水库调度方案的安全性、收敛速度及目标效益。

本发明授权基于知识驱动与时序渐进约束处理的跨流域调度方法在权利要求书中公布了:1.基于知识驱动与时序渐进约束处理的跨流域调度方法,其特征在于,包括: 基于获取的跨流域水库群的水力连接拓扑及水文供需边界数据,量化生成表征各调度时段优化难度的时变约束状态序列; 利用时变约束状态序列动态规制约束处理策略,在时序渐进演化的求解过程中,逐阶段对满足预设工程限制的目标调度方案进行寻优; 在时序渐进演化的阶段转换节点,执行历史特征映射以构建下一阶段初始种群,并将最终收敛的目标调度方案转化为水库群的实际调控指令; 时变约束状态序列具体为调度难度评分序列;量化生成时变约束状态序列,包括: 基于水文供需边界数据,计算表征供需缺口与库容边界逼近程度的水文供需难度分量; 根据预设的约束风险等级定义,统计当前时段内高风险约束与低风险约束的分布权重,生成约束风险难度分量; 将水文供需难度分量和约束风险难度分量进行多维耦合,生成调度难度评分序列; 利用时变约束状态序列动态规制约束处理策略,包括执行基于风险分层的加权约束控制,具体为: 将预存储的全时段的物理约束条件分解为高风险约束集与低风险约束集; 将调度难度评分序列作为非均匀放大系数,分别计算个体在高风险约束集下的高风险加权违反度,以及在低风险约束集下的低风险加权违反度,构建分层加权违反度向量; 基于分层加权违反度向量,在环境选择过程中执行分层支配逻辑,剔除高风险加权违反度劣于竞争对手的个体,并在高风险加权违反度相同时,根据低风险加权违反度判定支配关系,以此筛选用于下一代演化的优选种群; 时变约束状态序列具体为滑动窗口约束紧张度序列;量化生成时变约束状态序列,包括: 基于水文供需边界数据,计算表征单库供需缺口占调水能力比重的基础紧张度; 获取并根据水库在蓄水期或泄水期的实时库容状态,构建反映库容调节余地的库容状态修正系数,并据此对基础紧张度进行加权修正,得到单库修正紧张度; 依据水力连接拓扑确定各水库的系统权重,对各个水库的单库修正紧张度进行空间聚合,并引入时间衰减因子对未来预设窗口内的空间聚合值进行前瞻聚合,生成滑动窗口约束紧张度序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;武汉大学;河海大学,其通讯地址为:210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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